Спрос на сумка женская маленькая шоппер

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка шоппер женская маленькая
677
840.8 %
25 868
25 868
airware 3820.97 %
Перегретая
сумка шоппер маленькая женская
382
2496.7 %
25 837
25 837
airware 6763.61 %
Перегретая
сумка шоппер женская тканевая маленькая
351
612.3 %
13 625
13 625
airware 3881.77 %
Перегретая
сумка шоппер женская маленькая тканевая
152
999999 %
13 336
13 336
airware 8773.68 %
Перегретая
сумка шоппер женская маленькая на молнии
133
409.5 %
21 089
21 089
airware 15856.4 %
Перегретая
сумка шоппер маленькая женская тканевая
126
1850 %
13 436
13 436
airware 10663.5 %
Перегретая
сумка шоппер женская на молнии непромокаемая маленькая
113
189.5 %
2 075
2 075
airware 1836.28 %
Перегретая
сумка шоппер женская на молнии маленькая
112
2190 %
21 089
21 089
airware 18829.5 %
Перегретая
сумка шоппер женская тканевая маленькая на молнии
99
430.8 %
3 223
3 223
airware 3255.56 %
Перегретая
сумка женская шоппер маленькая
87
4400 %
26 483
26 483
airware 30440.2 %
Перегретая
сумка шоппер женская кожаная маленькая
70
1350 %
8 178
8 178
airware 11682.9 %
Перегретая
сумка шоппер женская маленькая кожаная
64
228.3 %
8 151
8 151
airware 12735.9 %
Перегретая
сумка шоппер маленькая женская кожаная
54
721.4 %
8 027
8 027
airware 14864.8 %
Перегретая
сумка женская маленькая шоппер
51
342.3 %
26 549
26 549
airware 52056.9 %
Перегретая
сумка шоппер женская тканевая на молнии маленькая
40
716.7 %
3 240
3 240
airware 8100 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon