Спрос на осень платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень
676 156
274.7 %
328 129
328 129
airware 48.53 %
Высокая
платье осеннее женское
106 007
134 %
328 129
328 129
airware 309.54 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень
103 355
458.4 %
78 686
78 686
airware 76.13 %
Высокая
теплое платье женское на осень
41 705
496.5 %
47 434
47 434
airware 113.74 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее
37 856
339.2 %
20 207
20 207
airware 53.38 %
Высокая
платье лапша женское осень
36 023
312.2 %
17 304
17 304
airware 48.04 %
Высокая
осеннее платье женское
31 431
434.4 %
328 129
328 129
airware 1043.97 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 384
603.6 %
129 353
129 353
airware 412.16 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень
30 410
960.8 %
78 677
78 677
airware 258.72 %
Перегретая
платье на осень женское
29 754
87.8 %
328 129
328 129
airware 1102.81 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 797
432.6 %
132 881
132 881
airware 638.94 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
20 735
1776.9 %
164 522
164 522
airware 793.45 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
18 054
732.9 %
164 522
164 522
airware 911.28 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
17 703
454.6 %
20 206
20 206
airware 114.14 %
Перегретая
платье рубашка женское осень
17 370
207.9 %
16 895
16 895
airware 97.27 %
Высокая
платье женское трикотажное осень
14 404
5929.2 %
78 671
78 671
airware 546.17 %
Перегретая
платье осень женское
12 927
197.4 %
328 129
328 129
airware 2538.32 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 709
284.2 %
328 129
328 129
airware 3064.05 %
Перегретая
платье женское осень офисное
10 350
1528.6 %
136 121
136 121
airware 1315.18 %
Перегретая
платье женское осеннее
9 958
153.8 %
328 129
328 129
airware 3295.13 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 862
291.2 %
153 123
153 123
airware 1552.66 %
Перегретая
платье женское осень вязаное
9 357
225.7 %
20 206
20 206
airware 215.95 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
9 333
8065.7 %
164 522
164 522
airware 1762.8 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
9 281
56.8 %
164 522
164 522
airware 1772.68 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 879
328.2 %
129 353
129 353
airware 1641.74 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 591
283.5 %
75 645
75 645
airware 996.51 %
Перегретая
платье миди женское осень
7 462
235.7 %
120 107
120 107
airware 1609.58 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 031
3300.6 %
47 430
47 430
airware 786.44 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 840
237.8 %
55 580
55 580
airware 951.71 %
Перегретая
платье женское офисное осень
5 675
190.2 %
136 121
136 121
airware 2398.61 %
Перегретая
платье женское осень длинное
5 543
666.6 %
153 123
153 123
airware 2762.46 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая
платье женское на осень
5 363
53.9 %
328 129
328 129
airware 6118.38 %
Перегретая
платье женское лапша осень
5 071
236.6 %
17 294
17 294
airware 341.04 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее
5 049
312.7 %
43 976
43 976
airware 870.98 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 720
186 %
47 423
47 423
airware 1004.72 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
4 711
377.2 %
20 203
20 203
airware 428.85 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
4 618
37.5 %
164 522
164 522
airware 3562.62 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
4 603
1015 %
153 123
153 123
airware 3326.59 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
4 243
194.6 %
132 881
132 881
airware 3131.77 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 042
297.5 %
35 588
35 588
airware 880.46 %
Перегретая
платье спортивное женское осень
3 928
678.5 %
13 131
13 131
airware 334.29 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена
3 898
233.9 %
8 109
8 109
airware 208.03 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
3 753
75.9 %
136 121
136 121
airware 3626.99 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 618
300.9 %
11 757
11 757
airware 324.96 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 460
697.3 %
120 107
120 107
airware 3471.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 437
418.8 %
38 023
38 023
airware 1106.28 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 271
2074 %
117 575
117 575
airware 3594.47 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 252
281.3 %
16 336
16 336
airware 502.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon