Спрос на костюмы теплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские
28 894
355.2 %
56 701
56 701
airware 196.24 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские
7 418
295.6 %
25 756
25 756
airware 347.21 %
Перегретая
костюмы теплые женские
5 356
281.2 %
56 687
56 687
airware 1058.38 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые
5 226
217.1 %
25 760
25 760
airware 492.92 %
Перегретая
костюмы женские теплые
4 319
196.8 %
56 684
56 684
airware 1312.43 %
Перегретая
теплые женские костюмы
4 234
270.4 %
56 684
56 684
airware 1338.78 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе
3 369
250.3 %
6 703
6 703
airware 198.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой
2 598
209.8 %
11 892
11 892
airware 457.74 %
Перегретая
женские теплые костюмы
2 587
239.8 %
56 674
56 674
airware 2190.72 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
2 478
284.7 %
41 910
41 910
airware 1691.28 %
Перегретая
тёплые костюмы женские
2 087
322.8 %
56 656
56 656
airware 2714.71 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 648
294.9 %
41 866
41 866
airware 2540.41 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 645
215.8 %
25 736
25 736
airware 1564.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму
1 435
238.6 %
27 988
27 988
airware 1950.38 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень
1 267
1540.6 %
41 837
41 837
airware 3302.05 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские
1 195
336.6 %
25 712
25 712
airware 2151.63 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 130
263.2 %
25 707
25 707
airware 2274.96 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров
1 101
320.5 %
8 509
8 509
airware 772.84 %
Перегретая
тёплые женские костюмы
1 101
281.8 %
56 562
56 562
airware 5137.33 %
Перегретая
тёплые женские костюм спортивный
857
154.1 %
25 703
25 703
airware 2999.18 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
847
198.9 %
25 754
25 754
airware 3040.61 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые с курткой
835
246.9 %
2 119
2 119
airware 253.77 %
Перегретая
женские костюмы теплые
834
225.6 %
56 540
56 540
airware 6779.38 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
808
336.5 %
16 502
16 502
airware 2042.33 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом
805
141.7 %
5 231
5 231
airware 649.81 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские
796
362.2 %
11 843
11 843
airware 1487.81 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
780
404.5 %
25 778
25 778
airware 3304.87 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном
749
217.2 %
12 981
12 981
airware 1733.11 %
Перегретая
женские тёплые костюмы
728
398.3 %
56 521
56 521
airware 7763.87 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе
711
280.8 %
5 718
5 718
airware 804.22 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
687
191.6 %
29 806
29 806
airware 4338.57 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
686
309.8 %
16 559
16 559
airware 2413.85 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые
681
139.2 %
41 893
41 893
airware 6151.69 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
670
206.9 %
29 552
29 552
airware 4410.75 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
668
318.3 %
25 770
25 770
airware 3857.78 %
Перегретая
костюмы теплые женские с начесом
649
277.7 %
7 062
7 062
airware 1088.14 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские
641
226.6 %
6 796
6 796
airware 1060.22 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
637
265.2 %
29 872
29 872
airware 4689.48 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой
632
201.2 %
11 815
11 815
airware 1869.46 %
Перегретая
костюм женские теплый
631
204.7 %
56 486
56 486
airware 8951.82 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом на молнии
586
186 %
3 201
3 201
airware 546.25 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
583
3836.7 %
41 867
41 867
airware 7181.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные
571
684.4 %
25 776
25 776
airware 4514.19 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
546
160.1 %
22 210
22 210
airware 4067.77 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе
530
221.5 %
6 668
6 668
airware 1258.11 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
528
465.7 %
25 774
25 774
airware 4881.44 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые
527
202.8 %
25 773
25 773
airware 4890.51 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе
519
343.2 %
5 709
5 709
airware 1100 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
504
1525 %
41 835
41 835
airware 8300.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon