Спрос на платье теплое офисное женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое офисное
2 123
179.9 %
22 782
22 782
airware 1073.1 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
1 069
208.4 %
22 770
22 770
airware 2130.03 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая
платье теплое офисное женское
599
466 %
22 761
22 761
airware 3799.83 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
594
275.9 %
22 761
22 761
airware 3831.82 %
Перегретая
платье теплое женское офисное
523
282.4 %
22 753
22 753
airware 4350.48 %
Перегретая
платье женское теплое офисное больших размеров
475
153.5 %
4 274
4 274
airware 899.79 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
теплое офисное платье женское
243
178.6 %
22 671
22 671
airware 9329.63 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
платье женское теплое офисное миди
205
151.5 %
10 065
10 065
airware 4909.76 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
183
229.4 %
22 592
22 592
airware 12345.4 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
173
300.7 %
17 029
17 029
airware 9843.35 %
Перегретая
платье женское офисное теплое больших размеров
165
167.9 %
4 256
4 256
airware 2579.39 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое офисное
154
358 %
9 087
9 087
airware 5900.65 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
150
206.2 %
17 006
17 006
airware 11337.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
145
186.8 %
38 396
38 396
airware 26480 %
Перегретая
платье офисное женское теплое
129
184.4 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое офисное
117
607.1 %
257
257
airware 219.66 %
Перегретая
офисное теплое платье женское
95
156.7 %
23 511
23 511
airware 24748.4 %
Перегретая
платье теплое офисное женское больших размеров
89
940 %
5 056
5 056
airware 5680.9 %
Перегретая
платье классическое женское офисное теплое
75
999999 %
6 001
6 001
airware 8001.33 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
68
244.3 %
23 605
23 605
airware 34713.2 %
Перегретая
платье футляр женское офисное теплое
61
172 %
3 405
3 405
airware 5581.97 %
Перегретая
платье женское офисное тёплое
52
207.6 %
23 488
23 488
airware 45169.2 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
платье тёплое офисное женское
35
255.9 %
23 430
23 430
airware 66942.9 %
Перегретая
платье тёплое женское офисное
32
278.6 %
23 417
23 417
airware 73178.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon