Спрос на маленькая сумочка вечерняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумочка женская маленькая вечерняя
2 359
374.9 %
109 672
109 672
airware 4649.09 %
Перегретая
вечерняя сумочка женская маленькая
510
460 %
109 672
109 672
airware 21504.3 %
Перегретая
сумочка вечерняя женская маленькая
403
1171.2 %
109 672
109 672
airware 27213.9 %
Перегретая
сумочка маленькая женская вечерняя
332
538.2 %
109 672
109 672
airware 33033.7 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя черная
273
360.2 %
41 584
41 584
airware 15232.2 %
Перегретая
маленькая сумочка женская вечерняя
202
446.1 %
113 852
113 852
airware 56362.4 %
Перегретая
маленькая вечерняя сумочка женская
140
883.3 %
113 852
113 852
airware 81322.9 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя со стразами
102
246.2 %
3 425
3 425
airware 3357.84 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя серебристая
83
642.9 %
6 518
6 518
airware 7853.01 %
Перегретая
сумочка женская вечерняя маленькая
83
1610 %
118 524
118 524
airware 142800 %
Перегретая
сумочка женская маленькая белая вечерняя
82
67.1 %
14 458
14 458
airware 17631.7 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя бежевая
79
1266.7 %
15 328
15 328
airware 19402.5 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная вечерняя
69
147.1 %
42 310
42 310
airware 61318.8 %
Перегретая
сумочка женская маленькая бежевая вечерняя
64
92.2 %
15 321
15 321
airware 23939.1 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя белая
59
2016.7 %
14 390
14 390
airware 24389.8 %
Перегретая
маленькая сумочка вечерняя женская
53
328.9 %
118 524
118 524
airware 223630 %
Перегретая
вечерняя маленькая сумочка женская
49
1175 %
118 524
118 524
airware 241886 %
Перегретая
бежевая сумочка женская маленькая вечерняя
46
1100 %
14 905
14 905
airware 32402.2 %
Перегретая
черная сумочка женская маленькая вечерняя
43
218.8 %
42 310
42 310
airware 98395.4 %
Перегретая
сумочка женская маленькая через плечо вечерняя
36
200 %
109 680
109 680
airware 304667 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon