Спрос на платье женское запахом

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье с запахом женское
7 049
1031.8 %
17 003
17 003
airware 241.21 %
Перегретая
платье женское с запахом
1 430
1982.4 %
17 002
17 002
airware 1188.95 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное
975
329.4 %
10 453
10 453
airware 1072.1 %
Перегретая
платье запахом женское
910
4086.4 %
21 290
21 290
airware 2339.56 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
740
881.5 %
4 817
4 817
airware 650.95 %
Перегретая
платье с запахом женское летнее
687
115.1 %
10 581
10 581
airware 1540.17 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное
543
262.9 %
10 449
10 449
airware 1924.31 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
463
1078.9 %
9 086
9 086
airware 1962.42 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
346
2212.5 %
9 713
9 713
airware 2807.23 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом
291
341 %
10 442
10 442
airware 3588.32 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное длинное
274
172.9 %
13 705
13 705
airware 5001.83 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное больших размеров
241
343.9 %
3 228
3 228
airware 1339.42 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
206
177.2 %
11 725
11 725
airware 5691.75 %
Перегретая
платья с запахом женское
196
338.2 %
16 936
16 936
airware 8640.82 %
Перегретая
платье с запахом женское больших размеров
193
2194.4 %
2 744
2 744
airware 1421.76 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом нарядное
186
252.2 %
8 700
8 700
airware 4677.42 %
Перегретая
платье женское с запахом офисное
166
165.6 %
4 678
4 678
airware 2818.07 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
165
1425 %
9 648
9 648
airware 5847.27 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
145
226.8 %
10 381
10 381
airware 7159.31 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
135
379.3 %
9 035
9 035
airware 6692.59 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное больших размеров
134
298.1 %
3 217
3 217
airware 2400.75 %
Перегретая
платье женское с запахом больших размеров
132
314 %
2 652
2 652
airware 2009.09 %
Перегретая
платье запахом женское больших размеров
126
475 %
2 743
2 743
airware 2176.98 %
Перегретая
платье с запахом женское короткое
106
10650 %
4 021
4 021
airware 3793.4 %
Перегретая
платье женское летнее с запахом
101
115.6 %
10 294
10 294
airware 10192.1 %
Перегретая
платье женское с запахом осень
96
1250 %
9 061
9 061
airware 9438.54 %
Перегретая
платье с запахом женское длинное
96
1116.7 %
6 192
6 192
airware 6450 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное короткое
89
224.5 %
2 432
2 432
airware 2732.58 %
Перегретая
платье женское с запахом для полных
87
198.6 %
1 645
1 645
airware 1890.8 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
86
265 %
11 783
11 783
airware 13701.2 %
Перегретая
женское платье с запахом
79
668.2 %
16 895
16 895
airware 21386.1 %
Перегретая
платье запахом женское летнее
78
201.6 %
10 335
10 335
airware 13250 %
Перегретая
платье с запахом женское теплое
78
279.4 %
465
465
airware 596.15 %
Перегретая
платье женское с запахом теплое
76
166.9 %
463
463
airware 609.21 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом больших размеров
70
330 %
3 169
3 169
airware 4527.14 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 52-54 с запахом
66
211 %
499
499
airware 756.06 %
Перегретая
платье летнее с запахом женское
66
214 %
10 326
10 326
airware 15645.5 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
63
1625 %
9 123
9 123
airware 14481 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
60
383.3 %
9 117
9 117
airware 15195 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом больших размеров
59
318.2 %
7 515
7 515
airware 12737.3 %
Перегретая
платье женское с запахом летнее
59
18.6 %
10 310
10 310
airware 17474.6 %
Перегретая
платье с запахом трикотажное женское
58
433.3 %
941
941
airware 1622.41 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее больших размеров
58
282 %
7 519
7 519
airware 12963.8 %
Перегретая
платье женское с запахом больших размеров нарядное
54
242.9 %
404
404
airware 748.15 %
Перегретая
платье женское запахом
53
612.5 %
20 896
20 896
airware 39426.4 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
53
121 %
6 541
6 541
airware 12341.5 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
53
1716.7 %
9 109
9 109
airware 17186.8 %
Перегретая
черное платье с запахом женское
53
999999 %
2 711
2 711
airware 5115.09 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное длинное
52
276.1 %
5 689
5 689
airware 10940.4 %
Перегретая
трикотажное платье с запахом женское
50
250 %
947
947
airware 1894 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon