Спрос на теплое платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское на осень
41 705
496.5 %
47 434
47 434
airware 113.74 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
16 421
420.3 %
47 429
47 429
airware 288.83 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 462
222.5 %
47 423
47 423
airware 868.24 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
4 828
426.6 %
47 423
47 423
airware 982.25 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 437
418.8 %
38 023
38 023
airware 1106.28 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 260
183.5 %
47 420
47 420
airware 2098.23 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 126
692.3 %
47 420
47 420
airware 2230.48 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 497
396.5 %
5 440
5 440
airware 363.39 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 468
1263.2 %
10 586
10 586
airware 721.12 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 305
456.5 %
38 023
38 023
airware 2913.64 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 146
2253.8 %
5 438
5 438
airware 474.52 %
Перегретая
платье женское осень теплое длинное
1 001
244.7 %
38 023
38 023
airware 3798.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
850
1938.9 %
27 457
27 457
airware 3230.24 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
803
150.8 %
5 848
5 848
airware 728.27 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
803
516.9 %
16 347
16 347
airware 2035.74 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
793
627.8 %
38 023
38 023
airware 4794.83 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
781
1077.6 %
38 023
38 023
airware 4868.5 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
748
1256.5 %
47 380
47 380
airware 6334.22 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
708
166.8 %
18 364
18 364
airware 2593.79 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
651
174 %
3 209
3 209
airware 492.93 %
Перегретая
теплое женское платье осень
628
249.4 %
47 351
47 351
airware 7539.97 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
622
184.3 %
17 872
17 872
airware 2873.31 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
теплое платье женское на осень миди
592
583.3 %
17 864
17 864
airware 3017.57 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
589
206.6 %
5 423
5 423
airware 920.71 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
512
199.7 %
33 882
33 882
airware 6617.58 %
Перегретая
платье теплое женское осень
501
381.8 %
47 353
47 353
airware 9451.7 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
496
5010 %
47 346
47 346
airware 9545.56 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
494
110.9 %
47 346
47 346
airware 9584.21 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
490
151.7 %
18 345
18 345
airware 3743.88 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
487
599.3 %
5 428
5 428
airware 1114.58 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
464
16.7 %
17 847
17 847
airware 3846.34 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с горлом
457
238.8 %
2 663
2 663
airware 582.71 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
398
247 %
4 450
4 450
airware 1118.09 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское на осень
378
203.7 %
16 317
16 317
airware 4316.67 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
369
171 %
16 321
16 321
airware 4423.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
321
150.9 %
23 836
23 836
airware 7425.55 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
304
1650 %
38 023
38 023
airware 12507.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
303
252 %
18 323
18 323
airware 6047.2 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
302
189.8 %
10 528
10 528
airware 3486.09 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
302
221.6 %
47 247
47 247
airware 15644.7 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
288
1359.1 %
47 234
47 234
airware 16400.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
269
150.4 %
27 387
27 387
airware 10181 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon