Спрос на платье короткое повседневное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное короткое
1 426
2087.1 %
66 206
66 206
airware 4642.78 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное
397
465.6 %
43 083
43 083
airware 10852.1 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
370
169.7 %
4 604
4 604
airware 1244.32 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
248
158.3 %
3 267
3 267
airware 1317.34 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее с коротким рукавом
207
1775 %
8 760
8 760
airware 4231.88 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое прямое
205
1088.9 %
14 637
14 637
airware 7140 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое
166
282 %
10 572
10 572
airware 6368.68 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
150
664.3 %
12 629
12 629
airware 8419.33 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
139
307.4 %
65 735
65 735
airware 47291.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
131
341.1 %
44 589
44 589
airware 34037.4 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое облегающее
119
426 %
1 226
1 226
airware 1030.25 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
109
167.2 %
4 488
4 488
airware 4117.43 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
487.5 %
7 620
7 620
airware 7257.14 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
96
176.3 %
19 839
19 839
airware 20665.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
91
30.5 %
8 341
8 341
airware 9165.93 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
85
57.6 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное короткое
80
155.3 %
36 633
36 633
airware 45791.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
платье женское повседневное с коротким рукавом
79
289.4 %
74 582
74 582
airware 94407.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
77
40.6 %
326
326
airware 423.38 %
Перегретая
платье короткое повседневное женское
77
1590 %
66 531
66 531
airware 86403.9 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
72
950 %
66 514
66 514
airware 92380.5 %
Перегретая
платье повседневное короткое
69
510 %
127 542
127 542
airware 184843 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное с коротким рукавом
63
1100 %
65 887
65 887
airware 104583 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
58
157.1 %
79 451
79 451
airware 136984 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
57
217.6 %
74 582
74 582
airware 130846 %
Перегретая
платье короткое повседневное
54
1850 %
127 542
127 542
airware 236189 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
53
167.8 %
8 689
8 689
airware 16394.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое прямое
48
173.1 %
8 700
8 700
airware 18125 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с коротким рукавом
44
23.3 %
10 066
10 066
airware 22877.3 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное повседневное
43
999999 %
39 884
39 884
airware 92753.5 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное с коротким рукавом хлопок
42
750 %
4 631
4 631
airware 11026.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
39
279.4 %
66 091
66 091
airware 169464 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное короткое
38
108.3 %
79 451
79 451
airware 209082 %
Перегретая
платье летнее женское хлопок повседневное с коротким рукавом
37
22.5 %
4 726
4 726
airware 12773 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon