Спрос на теплая платье женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье туника женская теплая
1 134
246.5 %
3 242
3 242
airware 285.89 %
Перегретая
теплая платье женская
604
328.3 %
61 889
61 889
airware 10246.5 %
Перегретая
теплая платье женская длинная
354
328.7 %
35 413
35 413
airware 10003.7 %
Перегретая
платье туника женская теплая удлиненная
348
611.3 %
1 703
1 703
airware 489.37 %
Перегретая
рубашка платье женская теплая
242
270 %
4 229
4 229
airware 1747.52 %
Перегретая
платье женская теплая
218
211.5 %
61 889
61 889
airware 28389.4 %
Перегретая
платье теплая женская
183
267.9 %
61 889
61 889
airware 33819.1 %
Перегретая
накидка на платье женская теплая
182
678 %
283
283
airware 155.49 %
Перегретая
платья туника женская теплая
164
155.1 %
3 213
3 213
airware 1959.15 %
Перегретая
теплая платья женская
155
326.8 %
61 889
61 889
airware 39928.4 %
Перегретая
туника платье женская теплая
154
425.6 %
3 200
3 200
airware 2077.92 %
Перегретая
платья теплая женская
150
206.2 %
61 889
61 889
airware 41259.3 %
Перегретая
платье туника женская теплая больших размеров
143
155.1 %
854
854
airware 597.2 %
Перегретая
накидка белая женская на платье теплая
124
463.3 %
55
55
airware 44.35 %
Высокая
накидка на платье вечернее женская теплая
118
640 %
319
319
airware 270.34 %
Перегретая
женская тёплое платье
98
194.1 %
61 889
61 889
airware 63152 %
Перегретая
толстовка платье женская теплая
93
158.1 %
938
938
airware 1008.6 %
Перегретая
платье туника теплая женская
78
600 %
3 164
3 164
airware 4056.41 %
Перегретая
платье летучая мышь женская теплое
72
162.5 %
83
83
airware 115.28 %
Перегретая
туника платье теплая женская удлиненная
72
217.4 %
1 678
1 678
airware 2330.56 %
Перегретая
платье рубашка женская теплая
71
219 %
4 230
4 230
airware 5957.75 %
Перегретая
женская платье теплое
70
177.3 %
61 889
61 889
airware 88412.9 %
Перегретая
платье туника женская теплая оверсайз
70
159.4 %
658
658
airware 940 %
Перегретая
платье рубашка теплая женская
69
3500 %
4 227
4 227
airware 6126.09 %
Перегретая
платье теплая женская удлиненная
65
158.3 %
38 990
38 990
airware 59984.6 %
Перегретая
женская теплая платье
62
263.8 %
61 889
61 889
airware 99821 %
Перегретая
вязаная платье женская теплая
52
154 %
17 920
17 920
airware 34461.5 %
Перегретая
туника-платье женская теплая
51
158.5 %
3 161
3 161
airware 6198.04 %
Перегретая
теплая женская платье
45
200 %
61 889
61 889
airware 137531 %
Перегретая
зола одежда женская платье теплое
43
154.9 %
185
185
airware 430.23 %
Перегретая
тёплая платье женская
41
255 %
61 889
61 889
airware 150949 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon