Спрос на платье красные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красные платья
906
283.5 %
33 797
33 797
airware 3730.35 %
Перегретая
красные платья женские
708
405.8 %
29 480
29 480
airware 4163.84 %
Перегретая
красные платья женские вечерние
524
237.8 %
17 347
17 347
airware 3310.5 %
Перегретая
платья красные
350
275.8 %
33 723
33 723
airware 9635.14 %
Перегретая
красные платья для девочек
222
215.7 %
8 074
8 074
airware 3636.94 %
Перегретая
платья женские красные
218
270.2 %
28 260
28 260
airware 12963.3 %
Перегретая
платья красные женские праздничные
145
813.2 %
14 323
14 323
airware 9877.93 %
Перегретая
красные вечерние платья женские
134
293.6 %
16 897
16 897
airware 12609.7 %
Перегретая
красные платья больших размеров
112
293.5 %
9 959
9 959
airware 8891.96 %
Перегретая
вечерние платья красные
107
244.5 %
22 420
22 420
airware 20953.3 %
Перегретая
красные платья женские на новый год
95
154.4 %
3 841
3 841
airware 4043.16 %
Перегретая
красные вечерние платья
90
286.8 %
22 245
22 245
airware 24716.7 %
Перегретая
платья красные вечерние
84
232.6 %
22 194
22 194
airware 26421.4 %
Перегретая
красные платье
81
303.1 %
35 504
35 504
airware 43832.1 %
Перегретая
платья красные женские
71
999999 %
27 759
27 759
airware 39097.2 %
Перегретая
платья вечерние красные
67
329.2 %
22 080
22 080
airware 32955.2 %
Перегретая
красные платья на новый год
65
172.6 %
5 776
5 776
airware 8886.15 %
Перегретая
платья красные для девочек
64
164.3 %
7 933
7 933
airware 12395.3 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
63
196.5 %
3 195
3 195
airware 5071.43 %
Перегретая
красные перчатки для девочки под платье
57
525 %
108
108
airware 189.47 %
Перегретая
платья женские праздничные красные модные
57
200 %
1 162
1 162
airware 2038.6 %
Перегретая
платья женские праздничные красные
56
171.7 %
14 336
14 336
airware 25600 %
Перегретая
красные платья для девочек пышные
55
216.7 %
892
892
airware 1621.82 %
Перегретая
платье красные
54
257.7 %
35 517
35 517
airware 65772.2 %
Перегретая
вечерние красные платья
52
522.7 %
22 163
22 163
airware 42621.2 %
Перегретая
красные женские платья
51
292.9 %
27 905
27 905
airware 54715.7 %
Перегретая
платья женские красные нарядные
51
171.4 %
11 536
11 536
airware 22619.6 %
Перегретая
платья женские красные вечерние
50
362.5 %
16 849
16 849
airware 33698 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
49
400 %
3 062
3 062
airware 6248.98 %
Перегретая
женские платья красные
47
572.2 %
28 016
28 016
airware 59608.5 %
Перегретая
красные платье женские праздничные
46
305.6 %
14 460
14 460
airware 31434.8 %
Перегретая
вечерние красные платья женские
42
211.5 %
16 970
16 970
airware 40404.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon