Спрос на шерстяные теплые носки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки теплые женские шерстяные
2 003
293.1 %
12 871
12 871
airware 642.59 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние
1 582
332.5 %
12 491
12 491
airware 789.57 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные
1 064
230 %
12 487
12 487
airware 1173.59 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые
1 050
272.5 %
12 899
12 899
airware 1228.48 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные вязаные
914
256.3 %
2 839
2 839
airware 310.61 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные
837
569.9 %
12 918
12 918
airware 1543.37 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые
756
263.6 %
12 939
12 939
airware 1711.51 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные
709
249.2 %
12 934
12 934
airware 1824.26 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
531
227.6 %
12 945
12 945
airware 2437.85 %
Перегретая
носки женские теплые высокие шерстяные
527
222.8 %
6 760
6 760
airware 1282.73 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
513
240 %
12 944
12 944
airware 2523.2 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные вязаные
440
276.8 %
3 532
3 532
airware 802.73 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные набор
381
220.1 %
4 772
4 772
airware 1252.49 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
372
216.1 %
12 436
12 436
airware 3343.01 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые вязаные
364
478.2 %
3 528
3 528
airware 969.23 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
345
200 %
12 441
12 441
airware 3606.09 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные высокие
344
190.4 %
5 879
5 879
airware 1709.01 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние вязаные
332
152.2 %
2 834
2 834
airware 853.61 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные набор
265
180.5 %
5 681
5 681
airware 2143.77 %
Перегретая
носки теплые женские высокие шерстяные
263
189.9 %
6 697
6 697
airware 2546.39 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные высокие
239
223.2 %
6 730
6 730
airware 2815.9 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние набор
209
161.2 %
5 562
5 562
airware 2661.24 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные верблюда
199
241.3 %
707
707
airware 355.28 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные высокие
182
237.6 %
6 685
6 685
airware 3673.08 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые высокие
179
201.7 %
6 685
6 685
airware 3734.64 %
Перегретая
теплые носки шерстяные женские
166
283.8 %
13 006
13 006
airware 7834.94 %
Перегретая
теплые носки женские зимние высокие шерстяные
159
192 %
6 737
6 737
airware 4237.11 %
Перегретая
носки женские зимние теплые шерстяные
159
381.2 %
12 639
12 639
airware 7949.06 %
Перегретая
носки женские теплые вязаные шерстяные
151
214.1 %
3 569
3 569
airware 2363.58 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные набор
141
178.2 %
5 679
5 679
airware 4027.66 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные ангора
139
365.9 %
1 042
1 042
airware 749.64 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные высокие
128
301 %
6 727
6 727
airware 5255.47 %
Перегретая
носки зимние женские теплые шерстяные
117
214.8 %
12 657
12 657
airware 10818 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские высокие
108
206.5 %
7 032
7 032
airware 6511.11 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые набор
104
223.3 %
5 673
5 673
airware 5454.81 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные вязаные
103
110.9 %
3 573
3 573
airware 3468.93 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные набор
102
155.2 %
5 675
5 675
airware 5563.73 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные теплые
96
290 %
3 578
3 578
airware 3727.08 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные длинные
86
527.8 %
2 175
2 175
airware 2529.07 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские набор
84
240.9 %
5 684
5 684
airware 6766.67 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные короткие
82
159.3 %
1 045
1 045
airware 1274.39 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые высокие
82
2683.3 %
6 991
6 991
airware 8525.61 %
Перегретая
тёплые носки женские шерстяные
81
387.5 %
13 090
13 090
airware 16160.5 %
Перегретая
носки шерстяные теплые женские
78
200 %
13 086
13 086
airware 16776.9 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные вязаные
77
315.5 %
3 280
3 280
airware 4259.74 %
Перегретая
носки тёплые женские шерстяные
70
275.8 %
13 075
13 075
airware 18678.6 %
Перегретая
теплые носки женские высокие шерстяные
61
234.8 %
6 888
6 888
airware 11291.8 %
Перегретая
носки тёплые шерстяные женские
56
197.4 %
13 082
13 082
airware 23360.7 %
Перегретая
шерстяные теплые носки женские
54
164.9 %
13 084
13 084
airware 24229.6 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские высокие
51
414.3 %
6 857
6 857
airware 13445.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon