Спрос на черный костюм классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм черный женский классический
4 000
300.6 %
9 970
9 970
airware 249.25 %
Перегретая
черный костюм женский классический
3 776
315.9 %
9 965
9 965
airware 263.9 %
Перегретая
костюм мужской классический черный
1 947
1144.5 %
5 826
5 826
airware 299.23 %
Перегретая
костюм черный мужской классический
1 060
798 %
5 825
5 825
airware 549.53 %
Перегретая
черный костюм мужской классический
1 024
1169 %
5 825
5 825
airware 568.85 %
Перегретая
костюм женский черный классический
630
204 %
9 974
9 974
airware 1583.17 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка черный
522
10490 %
2 125
2 125
airware 407.09 %
Перегретая
черный классический костюм женский
507
263 %
9 969
9 969
airware 1966.27 %
Перегретая
костюм мужской черный классический
449
662.7 %
5 829
5 829
airware 1298.22 %
Перегретая
костюм классический мужской черный
365
1023.5 %
5 830
5 830
airware 1597.26 %
Перегретая
мужской костюм классический черный
313
539.1 %
5 831
5 831
airware 1862.94 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
костюм классический женский черный
285
89 %
9 949
9 949
airware 3490.88 %
Перегретая
костюм черный женский классический с брюками
257
3621.4 %
2 007
2 007
airware 780.93 %
Перегретая
костюм мужской классический черный деловой
256
1656.7 %
2 110
2 110
airware 824.22 %
Перегретая
черный классический костюм мужской
253
8383.3 %
5 825
5 825
airware 2302.37 %
Перегретая
костюм тройка мужской классический черный
250
1365.8 %
712
712
airware 284.8 %
Перегретая
классический костюм мужской черный
240
665.4 %
5 825
5 825
airware 2427.08 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
227
82.7 %
995
995
airware 438.33 %
Перегретая
мужской костюм классический двойка черный
212
871.7 %
2 128
2 128
airware 1003.77 %
Перегретая
костюм мужской классический черный двойка
208
544.3 %
2 127
2 127
airware 1022.6 %
Перегретая
костюм мужской классический тройка черный
208
721 %
711
711
airware 341.83 %
Перегретая
костюм женский классический черный
205
99.6 %
9 914
9 914
airware 4836.1 %
Перегретая
костюм черный классический женский
201
109.5 %
9 908
9 908
airware 4929.35 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка черный больших размеров
190
502.4 %
819
819
airware 431.05 %
Перегретая
костюм классический для мальчика черный
184
2578.6 %
1 311
1 311
airware 712.5 %
Перегретая
черный костюм женский классический с юбкой
181
598.5 %
1 532
1 532
airware 846.41 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка деловой черный
178
237.1 %
1 414
1 414
airware 794.38 %
Перегретая
костюм черный для мальчика классический
178
208 %
1 311
1 311
airware 736.52 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
167
103.2 %
897
897
airware 537.13 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
164
14.8 %
897
897
airware 546.95 %
Перегретая
костюм классический черный женский
162
100 %
9 904
9 904
airware 6113.58 %
Перегретая
классический костюм женский черный
152
115.2 %
9 896
9 896
airware 6510.53 %
Перегретая
костюм мужской классический черный приталенный
148
975 %
1 891
1 891
airware 1277.7 %
Перегретая
классический костюм мужской тройка черный
140
265.4 %
712
712
airware 508.57 %
Перегретая
черный женский костюм классический
134
166.1 %
9 849
9 849
airware 7350 %
Перегретая
костюм черный женский классический с юбкой
132
1700 %
1 534
1 534
airware 1162.12 %
Перегретая
классический черный костюм женский
123
236 %
9 817
9 817
airware 7981.3 %
Перегретая
черный мужской костюм классический
121
814.3 %
5 782
5 782
airware 4778.51 %
Перегретая
мужской классический костюм черный
119
320.5 %
5 776
5 776
airware 4853.78 %
Перегретая
костюм классический мужской двойка черный
118
1230 %
2 122
2 122
airware 1798.31 %
Перегретая
черный костюм классический женский
118
644.1 %
9 805
9 805
airware 8309.32 %
Перегретая
мужской костюм черный классический
118
134.4 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
мужской черный костюм классический
118
195.8 %
5 771
5 771
airware 4890.68 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
117
135.7 %
2 481
2 481
airware 2120.51 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
116
115.7 %
2 481
2 481
airware 2138.79 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
106
9.9 %
544
544
airware 513.21 %
Перегретая
костюм черный классический мужской
106
1464.3 %
5 771
5 771
airware 5444.34 %
Перегретая
мужской костюм классический модный черный
104
196.5 %
2 474
2 474
airware 2378.85 %
Перегретая
костюм мужской классический черный тройка
100
254.1 %
711
711
airware 711 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon