Спрос на женские кроссовки коричневые осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень коричневые
2 960
746.5 %
29 390
29 390
airware 992.91 %
Перегретая
коричневые кроссовки женские осень
1 269
234.7 %
29 377
29 377
airware 2314.97 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень
523
1584.4 %
29 354
29 354
airware 5612.62 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые кожаные
519
400.7 %
17 560
17 560
airware 3383.43 %
Перегретая
кроссовки коричневые женские осень
503
729.7 %
29 355
29 355
airware 5835.98 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые замшевые
361
172.4 %
10 962
10 962
airware 3036.56 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные коричневые
238
1450 %
7 728
7 728
airware 3247.06 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые коричневые
204
753.4 %
1 380
1 380
airware 676.47 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые на платформе
159
166.1 %
4 328
4 328
airware 2722.01 %
Перегретая
кроссовки осень женские коричневые
123
2410 %
24 242
24 242
airware 19708.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные коричневые
115
1008.3 %
15 593
15 593
airware 13559.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые коричневые
115
263 %
9 402
9 402
airware 8175.65 %
Перегретая
кроссовки осень коричневые женские
107
446.3 %
24 661
24 661
airware 23047.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые высокие
90
186.4 %
9 468
9 468
airware 10520 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные коричневые
87
166 %
2 610
2 610
airware 3000 %
Перегретая
женские кроссовки осень коричневые
85
179.7 %
24 735
24 735
airware 29100 %
Перегретая
коричневые женские кроссовки осень
77
805.6 %
24 705
24 705
airware 32084.4 %
Перегретая
кроссовки на осень женские коричневые
68
999999 %
24 699
24 699
airware 36322.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе коричневые
66
416.7 %
4 354
4 354
airware 6596.97 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
57
406.2 %
24 716
24 716
airware 43361.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые натуральная кожа
51
174.4 %
7 937
7 937
airware 15562.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 коричневые
48
191.2 %
5 390
5 390
airware 11229.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые теплые
48
154.3 %
3 505
3 505
airware 7302.08 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
45
168.4 %
16 039
16 039
airware 35642.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие коричневые
44
162.8 %
9 745
9 745
airware 22147.7 %
Перегретая
кроссовки женские на осень коричневые
42
111.5 %
25 551
25 551
airware 60835.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные коричневые
37
999999 %
8 041
8 041
airware 21732.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon