Спрос на черная классическая сумка женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская средняя классическая черная
787
103.7 %
13 223
13 223
airware 1680.18 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая с ручками черная
641
3956.2 %
4 600
4 600
airware 717.63 %
Перегретая
сумка женская средняя черная классическая
479
837 %
13 228
13 228
airware 2761.59 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая черная натуральная кожа
234
253.5 %
3 310
3 310
airware 1414.53 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая черная с ручками
176
152.3 %
5 340
5 340
airware 3034.09 %
Перегретая
сумка женская средняя классическая черная через плечо
149
179.2 %
6 725
6 725
airware 4513.42 %
Перегретая
сумка женская черная классическая
96
145.9 %
76 304
76 304
airware 79483.3 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная классическая
68
1650 %
58 337
58 337
airware 85789.7 %
Перегретая
сумка женская классическая средняя черная
68
224.4 %
13 107
13 107
airware 19275 %
Перегретая
черная классическая сумка женская
57
1190 %
76 304
76 304
airware 133867 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная средняя классическая
53
361.8 %
7 192
7 192
airware 13569.8 %
Перегретая
сумка черная классическая женская
38
240 %
76 660
76 660
airware 201737 %
Перегретая
сумка классическая женская черная
36
121.4 %
76 660
76 660
airware 212944 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon