Спрос на брючные костюмы трикотажные женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные брючные костюмы женские
211
413.8 %
38 846
38 846
airware 18410.4 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
женские брючные трикотажные костюмы
65
230.6 %
38 397
38 397
airware 59072.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
64
243.9 %
38 393
38 393
airware 59989.1 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
63
622.7 %
38 389
38 389
airware 60934.9 %
Перегретая
брючные костюмы трикотажные женские
57
1000 %
38 474
38 474
airware 67498.2 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
396.2 %
38 709
38 709
airware 86020 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
41
228.3 %
38 681
38 681
airware 94343.9 %
Перегретая
трикотажные брючные женские костюмы
41
214 %
38 683
38 683
airware 94348.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы трикотажные
39
2000 %
38 677
38 677
airware 99171.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские брючные
38
342.3 %
38 688
38 688
airware 101811 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные брючные
37
192.3 %
38 646
38 646
airware 104449 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon