Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные
66 363
119.7 %
106 674
106 674
airware 160.74 %
Перегретая
кроссовки черные женские
30 346
128.5 %
106 674
106 674
airware 351.53 %
Перегретая
черные кроссовки женские
25 128
181.7 %
106 674
106 674
airware 424.52 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
19 898
5286.3 %
97 457
97 457
airware 489.78 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные
8 665
759.1 %
103 361
103 361
airware 1192.86 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 040
512.1 %
97 453
97 453
airware 1613.46 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные
5 188
92.2 %
55 128
55 128
airware 1062.61 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
4 280
162 %
104 203
104 203
airware 2434.65 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе
3 592
117.5 %
21 762
21 762
airware 605.85 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 408
643.7 %
97 444
97 444
airware 2859.27 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
2 598
299.1 %
7 758
7 758
airware 298.61 %
Перегретая
черные женские кроссовки
2 163
154.4 %
106 674
106 674
airware 4931.76 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные
2 033
254.8 %
19 725
19 725
airware 970.24 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 976
622.8 %
25 184
25 184
airware 1274.49 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
1 769
174.9 %
104 203
104 203
airware 5890.5 %
Перегретая
женские кроссовки черные
1 729
205.8 %
106 674
106 674
airware 6169.69 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие
1 689
83.5 %
44 956
44 956
airware 2661.69 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 635
1492.5 %
22 550
22 550
airware 1379.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 602
179.8 %
104 203
104 203
airware 6504.56 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 591
15860 %
25 191
25 191
airware 1583.34 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные
1 492
136 %
21 751
21 751
airware 1457.84 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые черные
1 492
871 %
6 248
6 248
airware 418.77 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные
1 453
107.1 %
19 913
19 913
airware 1370.47 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные
1 290
241.9 %
21 750
21 750
airware 1686.05 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные кожаные
1 218
319.1 %
73 888
73 888
airware 6066.34 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные
1 213
285.1 %
103 361
103 361
airware 8521.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные
1 197
169.2 %
5 445
5 445
airware 454.89 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 162
4353.7 %
75 912
75 912
airware 6532.87 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом
1 150
171.7 %
5 444
5 444
airware 473.39 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой
1 143
208 %
23 552
23 552
airware 2060.54 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 142
2089.3 %
75 912
75 912
airware 6647.29 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе черные
1 118
280.8 %
22 137
22 137
airware 1980.05 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные
1 089
73.5 %
55 084
55 084
airware 5058.22 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе
1 078
174.1 %
21 742
21 742
airware 2016.88 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
1 060
1522.2 %
127 017
127 017
airware 11982.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные
1 040
450 %
26 843
26 843
airware 2581.06 %
Перегретая
черные кожаные кроссовки женские
1 021
409.9 %
55 078
55 078
airware 5394.52 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские
1 018
229.7 %
23 542
23 542
airware 2312.57 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 013
400.2 %
97 380
97 380
airware 9613.03 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas
1 001
567.9 %
9 758
9 758
airware 974.83 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе
970
155.9 %
21 737
21 737
airware 2240.93 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские
968
187.8 %
55 073
55 073
airware 5689.36 %
Перегретая
женские черные кроссовки
938
227.5 %
106 674
106 674
airware 11372.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные
919
54.9 %
112 816
112 816
airware 12276 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа кожаные черные
887
1014.1 %
20 668
20 668
airware 2330.1 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные
858
233.2 %
9 758
9 758
airware 1137.3 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные
848
50.8 %
93 437
93 437
airware 11018.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon