Спрос на свободное платье женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее короткое свободное
831
778.9 %
20 041
20 041
airware 2411.67 %
Перегретая
платье женское вечернее свободное
381
755.6 %
85 235
85 235
airware 22371.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное больших размеров
263
488.3 %
6 525
6 525
airware 2480.99 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
188
213.5 %
19 958
19 958
airware 10616 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное свободное
164
371.6 %
18 044
18 044
airware 11002.4 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами свободное
163
702 %
45 735
45 735
airware 28058.3 %
Перегретая
платье женское вечернее свободного кроя
154
435 %
55 288
55 288
airware 35901.3 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное черное
137
410.5 %
350
350
airware 255.47 %
Перегретая
платье вечернее свободного кроя женское
119
213 %
55 288
55 288
airware 46460.5 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее свободное
103
230.7 %
19 695
19 695
airware 19121.4 %
Перегретая
платье свободного кроя женское вечернее
100
420.4 %
55 288
55 288
airware 55288 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу больших размеров свободное
94
1225 %
655
655
airware 696.81 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое свободное
93
472.7 %
19 715
19 715
airware 21198.9 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
71
7050 %
85 235
85 235
airware 120049 %
Перегретая
платье вечернее женское свободное
69
6850 %
85 235
85 235
airware 123529 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее свободное
66
154.8 %
20 274
20 274
airware 30718.2 %
Перегретая
вечернее платье женское свободное
64
328.3 %
85 235
85 235
airware 133180 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное красное
63
240.9 %
930
930
airware 1476.19 %
Перегретая
вечернее платье женское свободного кроя
62
3150 %
55 288
55 288
airware 89174.2 %
Перегретая
свободное платье женское вечернее
59
503.8 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
платье вечернее свободное женское
59
286 %
85 235
85 235
airware 144466 %
Перегретая
платье вечернее женское свободного кроя
59
101.3 %
55 288
55 288
airware 93708.5 %
Перегретая
платье свободное вечернее женское
53
290.9 %
85 235
85 235
airware 160821 %
Перегретая
платье женское вечернее мини свободное
48
152.1 %
3 479
3 479
airware 7247.92 %
Перегретая
вечернее платье свободного кроя женское
42
230 %
55 288
55 288
airware 131638 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
39
537.5 %
85 235
85 235
airware 218551 %
Перегретая
платье женское от груди свободное вечернее
37
226.2 %
9 475
9 475
airware 25608.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon