Спрос на женские платье нарядные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья больших размеров нарядные
9 180
676.2 %
105 495
105 495
airware 1149.18 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 732
350.9 %
108 949
108 949
airware 1618.38 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 219
575.1 %
108 939
108 939
airware 3384.25 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 872
1320.8 %
108 934
108 934
airware 3792.97 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные
2 113
542.5 %
5 111
5 111
airware 241.88 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 011
659.4 %
206 332
206 332
airware 10260.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 748
257.8 %
206 332
206 332
airware 11803.9 %
Перегретая
женские нарядные платья
1 511
399.8 %
108 917
108 917
airware 7208.27 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 507
267.8 %
184 725
184 725
airware 12257.8 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 360
773.4 %
104 851
104 851
airware 7709.63 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
864
905.4 %
206 332
206 332
airware 23881 %
Перегретая
нарядные женские платья
810
1088.5 %
108 871
108 871
airware 13440.9 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
751
1105.4 %
10 499
10 499
airware 1398 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
743
264.1 %
200 140
200 140
airware 26936.7 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
741
192.8 %
184 725
184 725
airware 24929.2 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья нарядные
735
298.3 %
8 909
8 909
airware 1212.11 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
678
572 %
105 407
105 407
airware 15546.8 %
Перегретая
платья турция женские нарядные
657
309.7 %
5 043
5 043
airware 767.58 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
599
342.2 %
206 332
206 332
airware 34446.1 %
Перегретая
платья беларусь женские нарядные
543
367.5 %
9 654
9 654
airware 1777.9 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
521
585.4 %
105 329
105 329
airware 20216.7 %
Перегретая
нарядные платья женские
517
433 %
108 183
108 183
airware 20925.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
475
254.7 %
203 735
203 735
airware 42891.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные турция
473
390.3 %
1 258
1 258
airware 265.96 %
Перегретая
женские платья нарядные модные
464
415.4 %
37 709
37 709
airware 8126.94 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
455
625.9 %
187 830
187 830
airware 41281.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
438
43750 %
187 830
187 830
airware 42883.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные белорусские
436
324.2 %
5 825
5 825
airware 1336.01 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
389
895.7 %
206 332
206 332
airware 53041.6 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные больших размеров
356
194.7 %
1 075
1 075
airware 301.97 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
351
188.8 %
184 725
184 725
airware 52628.2 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
333
318.5 %
9 575
9 575
airware 2875.38 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
326
2087.5 %
57 369
57 369
airware 17597.8 %
Перегретая
велюровые платья женские нарядные
325
514.3 %
671
671
airware 206.46 %
Перегретая
платья женские мусульманские нарядные
304
191.4 %
3 743
3 743
airware 1231.25 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные длинные
297
216.9 %
1 144
1 144
airware 385.19 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
292
962.5 %
94 865
94 865
airware 32488 %
Перегретая
платье нарядные женские
291
4107.1 %
108 768
108 768
airware 37377.3 %
Перегретая
платья женские нарядные беларусь
285
1407.1 %
9 653
9 653
airware 3387.02 %
Перегретая
платья из шифона женские нарядные
281
1706.2 %
11 965
11 965
airware 4258.01 %
Перегретая
платья костюмы женские нарядные
267
180.2 %
4 156
4 156
airware 1556.55 %
Перегретая
платья турецкие женские нарядные
263
555.8 %
5 107
5 107
airware 1941.82 %
Перегретая
кружевные платья женские нарядные
262
619.6 %
7 865
7 865
airware 3001.91 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
260
332.6 %
70 456
70 456
airware 27098.5 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
257
279.5 %
135 186
135 186
airware 52601.6 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
256
237.6 %
54 875
54 875
airware 21435.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon