Спрос на платья домашние

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние платья женские
7 017
836 %
68 608
68 608
airware 977.74 %
Перегретая
домашние платья
4 047
1190 %
129 808
129 808
airware 3207.51 %
Перегретая
платья домашние женские
1 966
1528.2 %
68 576
68 576
airware 3488.1 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 962
648.2 %
23 544
23 544
airware 1200 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
783
433.8 %
23 555
23 555
airware 3008.3 %
Перегретая
домашние платье
699
785.8 %
132 512
132 512
airware 18957.4 %
Перегретая
домашние платье женское
661
673.6 %
68 552
68 552
airware 10371 %
Перегретая
платья домашние
657
4056.2 %
132 512
132 512
airware 20169.2 %
Перегретая
домашние платья больших размеров
497
377 %
21 741
21 741
airware 4374.45 %
Перегретая
домашние платья женские хлопок
460
205.9 %
32 757
32 757
airware 7121.09 %
Перегретая
домашние платья женские для дома
459
380.2 %
68 563
68 563
airware 14937.5 %
Перегретая
платья женские домашние
419
399.2 %
68 606
68 606
airware 16373.8 %
Перегретая
женские домашние платья
398
1780.4 %
69 200
69 200
airware 17386.9 %
Перегретая
платье домашние
345
1239.7 %
132 512
132 512
airware 38409.3 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
334
168.4 %
11 808
11 808
airware 3535.33 %
Перегретая
платье домашние женское
334
3086.4 %
68 648
68 648
airware 20553.3 %
Перегретая
домашние платья женские летние
312
84.5 %
32 641
32 641
airware 10461.9 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров хлопок
308
516.7 %
11 860
11 860
airware 3850.65 %
Перегретая
домашние платье женское больших размеров
301
690.4 %
23 601
23 601
airware 7840.86 %
Перегретая
теплые домашние платья больших размеров
274
151.1 %
1 636
1 636
airware 597.08 %
Перегретая
домашние платья длинные
256
583.3 %
24 096
24 096
airware 9412.5 %
Перегретая
домашние платья для девочек
246
4050 %
50 021
50 021
airware 20333.7 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
228
962 %
31 153
31 153
airware 13663.6 %
Перегретая
домашние платья женские больших
223
746.9 %
44 724
44 724
airware 20055.6 %
Перегретая
домашние женские платья
180
226.9 %
68 821
68 821
airware 38233.9 %
Перегретая
красивые домашние платья
178
1097.1 %
60 409
60 409
airware 33937.6 %
Перегретая
платье женское домашние
174
485 %
68 810
68 810
airware 39546 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
166
14.6 %
36 695
36 695
airware 22105.4 %
Перегретая
платье домашние женское больших размеров
165
875 %
23 606
23 606
airware 14306.7 %
Перегретая
теплые домашние платья
164
281 %
8 756
8 756
airware 5339.02 %
Перегретая
домашние платья теплые
163
190.5 %
8 749
8 749
airware 5367.48 %
Перегретая
платья домашние женские хлопок
134
347.8 %
32 814
32 814
airware 24488.1 %
Перегретая
платье женские домашние
131
1405.6 %
68 748
68 748
airware 52479.4 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров
126
323.9 %
23 577
23 577
airware 18711.9 %
Перегретая
платья женские домашние больших размеров
122
470.7 %
24 139
24 139
airware 19786.1 %
Перегретая
платья домашние женские летние
118
252.6 %
32 384
32 384
airware 27444.1 %
Перегретая
платья женские домашние хлопок
118
443.3 %
32 848
32 848
airware 27837.3 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
112
252.7 %
6 790
6 790
airware 6062.5 %
Перегретая
домашние длинные платья
112
400 %
24 047
24 047
airware 21470.5 %
Перегретая
домашние платья женские штапель
111
494 %
3 564
3 564
airware 3210.81 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские 60-70
105
5300 %
705
705
airware 671.43 %
Перегретая
домашние платья женские красивые
104
194.4 %
17 615
17 615
airware 16937.5 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья домашние
103
256 %
1 143
1 143
airware 1109.71 %
Перегретая
домашние платье для девочки
98
413 %
50 013
50 013
airware 51033.7 %
Перегретая
домашние платья женские для дома хлопок
98
356.2 %
32 980
32 980
airware 33653.1 %
Перегретая
короткие домашние платья
96
1421.4 %
68 769
68 769
airware 71634.4 %
Перегретая
домашние платья для беременных
95
728.6 %
20 821
20 821
airware 21916.8 %
Перегретая
велюровые домашние платья
94
238 %
261
261
airware 277.66 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
91
353.3 %
11 637
11 637
airware 12787.9 %
Перегретая
длинные домашние платья
89
367.9 %
24 025
24 025
airware 26994.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon