Спрос на платье нарядное женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья больших размеров нарядные
8 872
906.4 %
106 225
106 225
airware 1197.31 %
Перегретая
женские платья нарядные
6 071
341.6 %
110 146
110 146
airware 1814.3 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 117
469 %
110 124
110 124
airware 3533.01 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 757
1731.1 %
110 112
110 112
airware 3993.91 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные
2 092
439.6 %
5 019
5 019
airware 239.91 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 023
619.9 %
199 314
199 314
airware 9852.4 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 641
187.9 %
177 500
177 500
airware 10816.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 552
235.4 %
203 050
203 050
airware 13083.1 %
Перегретая
женские нарядные платья
1 405
428.7 %
110 042
110 042
airware 7832.17 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 375
615.8 %
107 054
107 054
airware 7785.74 %
Перегретая
нарядные женские платья
798
890 %
109 833
109 833
airware 13763.5 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
779
4377.8 %
203 050
203 050
airware 26065.5 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
735
670.6 %
11 168
11 168
airware 1519.46 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
724
696.4 %
105 895
105 895
airware 14626.4 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
658
246.4 %
191 172
191 172
airware 29053.5 %
Перегретая
платья турция женские нарядные
570
391.3 %
5 081
5 081
airware 891.4 %
Перегретая
нарядные платья женские
509
309.7 %
109 625
109 625
airware 21537.3 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
503
379.9 %
105 765
105 765
airware 21026.8 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
501
676.2 %
203 050
203 050
airware 40528.9 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
483
162.1 %
177 500
177 500
airware 36749.5 %
Перегретая
платья беларусь женские нарядные
480
530 %
9 907
9 907
airware 2063.96 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные турция
458
331 %
1 407
1 407
airware 307.21 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные белорусские
449
235.5 %
5 471
5 471
airware 1218.49 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
449
216.9 %
205 808
205 808
airware 45837 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
445
889.6 %
197 939
197 939
airware 44480.7 %
Перегретая
платье женские нарядное
443
7433.3 %
109 615
109 615
airware 24743.8 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
439
612.8 %
197 939
197 939
airware 45088.6 %
Перегретая
женские платья нарядные модные
411
797.3 %
48 551
48 551
airware 11812.9 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
406
916.7 %
177 500
177 500
airware 43719.2 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
369
1992.1 %
203 050
203 050
airware 55027.1 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
362
1198.3 %
105 691
105 691
airware 29196.4 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
328
244.1 %
9 643
9 643
airware 2939.94 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
327
5.9 %
38 274
38 274
airware 11704.6 %
Перегретая
велюровые платья женские нарядные
325
350.9 %
764
764
airware 235.08 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
320
236 %
191 172
191 172
airware 59741.2 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
303
1492.9 %
51 621
51 621
airware 17036.6 %
Перегретая
платье нарядные женские
295
1602.6 %
109 430
109 430
airware 37094.9 %
Перегретая
платья женские нарядные беларусь
292
1092.9 %
10 012
10 012
airware 3428.77 %
Перегретая
турецкие платья женские нарядные больших размеров
291
187.3 %
1 108
1 108
airware 380.76 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
290
287.2 %
52 146
52 146
airware 17981.4 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество
278
641.5 %
95 495
95 495
airware 34350.7 %
Перегретая
платья из шифона женские нарядные
273
1042 %
11 997
11 997
airware 4394.51 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
258
195.8 %
131 527
131 527
airware 50979.5 %
Перегретая
кружевные платья женские нарядные
254
2003.8 %
7 948
7 948
airware 3129.13 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные
250
12550 %
1 669
1 669
airware 667.6 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
250
313.2 %
71 195
71 195
airware 28478 %
Перегретая
женские платья нарядные беларусь
248
227.1 %
10 084
10 084
airware 4066.13 %
Перегретая
платья турецкие женские нарядные
234
650 %
5 208
5 208
airware 2225.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon