Спрос на большие размеры обувь женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская обувь больших размеров
1 405
286.1 %
85 056
85 056
airware 6053.81 %
Перегретая
обувь женская осень для проблемных ног больших размеров
1 261
355.3 %
4 076
4 076
airware 323.24 %
Перегретая
зимняя обувь женская на широкую ногу больших размеров
1 020
192.3 %
7 044
7 044
airware 690.59 %
Перегретая
обувь женская демисезонная на широкую ногу больших размеров
881
643.7 %
9 119
9 119
airware 1035.07 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44
848
351.8 %
18 359
18 359
airware 2164.98 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 43-44
634
5713.6 %
18 350
18 350
airware 2894.32 %
Перегретая
обувь женская осень больших размеров
607
10166.7 %
71 581
71 581
airware 11792.6 %
Перегретая
обувь больших размеров женская 43-44
580
1044.3 %
18 346
18 346
airware 3163.1 %
Перегретая
обувь женская больших размеров
523
5861.1 %
85 056
85 056
airware 16263.1 %
Перегретая
женская зимняя обувь больших размеров 42-43
508
193.9 %
3 983
3 983
airware 784.06 %
Перегретая
обувь женская зимняя больших размеров
490
187.6 %
38 662
38 662
airware 7890.2 %
Перегретая
зимняя обувь женская больших размеров
416
223.3 %
38 662
38 662
airware 9293.75 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 42-43
414
4550 %
19 522
19 522
airware 4715.46 %
Перегретая
зимняя женская обувь больших размеров
399
225 %
38 662
38 662
airware 9689.72 %
Перегретая
обувь женская зимняя на широкую ногу больших размеров
386
151.6 %
7 042
7 042
airware 1824.35 %
Перегретая
зимняя женская обувь на широкую ногу больших размеров
371
424.7 %
7 040
7 040
airware 1897.57 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 42-43
370
1320.4 %
19 521
19 521
airware 5275.95 %
Перегретая
обувь женская зимняя больших размеров 42-43
334
272.7 %
3 982
3 982
airware 1192.22 %
Перегретая
обувь зимняя женская больших размеров
319
191.8 %
41 888
41 888
airware 13131 %
Перегретая
зимняя обувь больших размеров женская
308
202.5 %
38 662
38 662
airware 12552.6 %
Перегретая
обувь больших размеров женская 42-43
303
7625 %
19 842
19 842
airware 6548.51 %
Перегретая
женская зимняя обувь больших размеров
303
186.5 %
38 662
38 662
airware 12759.7 %
Перегретая
зимняя обувь женская больших размеров 43
296
237.3 %
9 499
9 499
airware 3209.12 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 44-45
291
392.4 %
15 723
15 723
airware 5403.09 %
Перегретая
женская обувь больших размеров осень
283
196.1 %
71 581
71 581
airware 25293.6 %
Перегретая
женская обувь зимняя больших размеров
282
157.6 %
38 662
38 662
airware 13709.9 %
Перегретая
обувь больших размеров женская
282
1434.2 %
85 056
85 056
airware 30161.7 %
Перегретая
женская обувь на широкую ногу осень больших размеров
281
288.1 %
9 369
9 369
airware 3334.16 %
Перегретая
осенняя обувь женская больших размеров
271
644.9 %
71 581
71 581
airware 26413.7 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 на широкую ногу
245
232.8 %
2 062
2 062
airware 841.63 %
Перегретая
обувь женская демисезонная на широкую ногу больших размеров дутики
239
4033.3 %
384
384
airware 160.67 %
Перегретая
женская обувь больших размеров зима
217
226.4 %
38 662
38 662
airware 17816.6 %
Перегретая
обувь зимняя женская на широкую ногу больших размеров
206
196.1 %
7 013
7 013
airware 3404.37 %
Перегретая
обувь женская аскалини больших размеров
197
1086.8 %
2 256
2 256
airware 1145.18 %
Перегретая
обувь женская демисезонная больших размеров
184
1583.3 %
36 725
36 725
airware 19959.2 %
Перегретая
женская осенняя обувь больших размеров
179
118.9 %
71 581
71 581
airware 39989.4 %
Перегретая
обувь женская на широкую ногу с косточкой большого размера. осень
166
111.2 %
623
623
airware 375.3 %
Перегретая
зимняя обувь женская больших размеров 44
164
164.7 %
8 417
8 417
airware 5132.32 %
Перегретая
женская обувь осень больших размеров
164
4150 %
71 581
71 581
airware 43647 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 42-43 на широкую ногу
143
219.8 %
2 499
2 499
airware 1747.55 %
Перегретая
осенняя женская обувь больших размеров
142
508.1 %
71 581
71 581
airware 50409.2 %
Перегретая
обувь женская зимняя больших размеров 45
135
176.2 %
6 109
6 109
airware 4525.18 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 42-43 осень
130
359.5 %
6 783
6 783
airware 5217.69 %
Перегретая
женская обувь большие размеры
126
431.8 %
85 916
85 916
airware 68187.3 %
Перегретая
женская обувь аскалини больших размеров
123
301 %
2 275
2 275
airware 1849.59 %
Перегретая
осенняя обувь женская на широкую ногу больших размеров
120
164.3 %
9 261
9 261
airware 7717.5 %
Перегретая
осенняя обувь больших размеров женская
110
442.9 %
71 585
71 585
airware 65077.3 %
Перегретая
обувь женская осенняя больших размеров
109
386 %
71 585
71 585
airware 65674.3 %
Перегретая
обувь осенняя женская больших размеров
108
5350 %
71 585
71 585
airware 66282.4 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 42-43 на широкую ногу
105
10450 %
2 483
2 483
airware 2364.76 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon