Спрос на костюм классический женский черный брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный костюм женский классический брючный
296
379 %
2 695
2 695
airware 910.47 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
257
126 %
934
934
airware 363.42 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
195
179.4 %
818
818
airware 419.49 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
177
2.4 %
817
817
airware 461.58 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
136
327.8 %
2 522
2 522
airware 1854.41 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
135
485.5 %
823
823
airware 609.63 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
134
29.3 %
633
633
airware 472.39 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
123
31.5 %
2 545
2 545
airware 2069.11 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
109
12.3 %
2 504
2 504
airware 2297.25 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
99
45.2 %
2 527
2 527
airware 2552.53 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический черный
84
41.3 %
597
597
airware 710.71 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
79
7.1 %
877
877
airware 1110.13 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
71
20.3 %
2 562
2 562
airware 3608.45 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
71
72.4 %
418
418
airware 588.73 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
69
180 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
69
2.7 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
68
16.7 %
2 556
2 556
airware 3758.82 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса черный
54
284.8 %
846
846
airware 1566.67 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический черный
54
37.1 %
885
885
airware 1638.89 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
44
4350 %
2 609
2 609
airware 5929.55 %
Перегретая
женский классический костюм брючный черный
39
404.5 %
2 638
2 638
airware 6764.1 %
Перегретая
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический черный
38
115.2 %
597
597
airware 1571.05 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
36
33.7 %
880
880
airware 2444.44 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
33
133.3 %
878
878
airware 2660.61 %
Перегретая
классический костюм женский черный брючный
32
340.9 %
2 605
2 605
airware 8140.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon