Спрос на платье осеннее женское тёплое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплое платье женское на осень
2 381
281.2 %
46 515
46 515
airware 1953.59 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
332
414.8 %
39 811
39 811
airware 11991.3 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
131
574 %
11 100
11 100
airware 8473.28 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень до колен
104
150 %
3 633
3 633
airware 3493.27 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
94
602.9 %
46 772
46 772
airware 49757.4 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
87
775 %
17 134
17 134
airware 19694.2 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень с горлом
74
163.8 %
2 555
2 555
airware 3452.7 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
66
215 %
47 333
47 333
airware 71716.7 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
62
376.3 %
46 525
46 525
airware 75040.3 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
50
1716.7 %
46 830
46 830
airware 93660 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
43
408.3 %
4 223
4 223
airware 9820.93 %
Перегретая
платье тёплое осеннее женское
41
291.2 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
37
173.3 %
16 153
16 153
airware 43656.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon