Спрос на платья женские футляр

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское
43 827
2159.1 %
27 937
27 937
airware 63.74 %
Высокая
платье футляр женское вечернее
7 701
311.2 %
20 914
20 914
airware 271.58 %
Перегретая
платье футляр женское офисное
7 642
10967.1 %
12 173
12 173
airware 159.29 %
Перегретая
платье женское футляр
3 767
6029.4 %
27 965
27 965
airware 742.37 %
Перегретая
черное платье футляр женское
973
1757 %
6 719
6 719
airware 690.54 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное
886
423.8 %
16 553
16 553
airware 1868.28 %
Перегретая
платье футляр женское осень
855
249.8 %
27 351
27 351
airware 3198.95 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров
828
691.9 %
4 224
4 224
airware 510.14 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное
772
342.4 %
16 545
16 545
airware 2143.13 %
Перегретая
платье футляр женское черное
658
708 %
6 713
6 713
airware 1020.21 %
Перегретая
платье женское футляр офисное
649
3040.5 %
12 175
12 175
airware 1875.96 %
Перегретая
платье футляр женское с длинным рукавом
618
573.7 %
6 998
6 998
airware 1132.36 %
Перегретая
платье женское праздничное футляр
588
406.4 %
16 537
16 537
airware 2812.42 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
587
278.4 %
10 042
10 042
airware 1710.73 %
Перегретая
платья футляр женские
568
8164.3 %
27 926
27 926
airware 4916.55 %
Перегретая
платье футляр женское мини
552
433.3 %
4 248
4 248
airware 769.57 %
Перегретая
платье футляр женское короткое
547
377.5 %
5 127
5 127
airware 937.29 %
Перегретая
платье футляр черное женское
467
468.9 %
6 721
6 721
airware 1439.19 %
Перегретая
платье черное футляр женское
398
999999 %
6 717
6 717
airware 1687.69 %
Перегретая
платье-футляр женское
379
5464.3 %
27 930
27 930
airware 7369.39 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
351
524.3 %
20 899
20 899
airware 5954.13 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
342
234.9 %
20 894
20 894
airware 6109.36 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
340
581.2 %
1 269
1 269
airware 373.24 %
Перегретая
платье футляр женское летнее
332
15.3 %
11 348
11 348
airware 3418.07 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское
314
690.8 %
7 858
7 858
airware 2502.55 %
Перегретая
женское платье футляр
307
980.3 %
27 893
27 893
airware 9085.67 %
Перегретая
белое платье футляр женское
305
271.1 %
3 997
3 997
airware 1310.49 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
303
999999 %
20 893
20 893
airware 6895.38 %
Перегретая
платье футляр теплое женское
295
212.1 %
3 725
3 725
airware 1262.71 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
277
249.3 %
2 714
2 714
airware 979.78 %
Перегретая
платье футляр женское офисное деловое
268
455.7 %
16 221
16 221
airware 6052.61 %
Перегретая
платье женское осень футляр
266
333 %
27 292
27 292
airware 10260.2 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
266
168.8 %
20 888
20 888
airware 7852.63 %
Перегретая
платье футляр женское длинное
258
8550 %
10 406
10 406
airware 4033.33 %
Перегретая
платье футляр женское белое
251
406.4 %
4 006
4 006
airware 1596.02 %
Перегретая
платье футляр мини женское
248
3050 %
4 236
4 236
airware 1708.06 %
Перегретая
красное платье футляр женское
247
475.9 %
1 598
1 598
airware 646.96 %
Перегретая
черное платье женское футляр
247
444 %
6 662
6 662
airware 2697.17 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
236
110.5 %
27 294
27 294
airware 11565.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
235
232.2 %
3 210
3 210
airware 1365.96 %
Перегретая
платье женское футляр осень
232
677 %
27 290
27 290
airware 11762.9 %
Перегретая
платье футляр белое женское
228
397.1 %
4 002
4 002
airware 1755.26 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
209
1150 %
20 870
20 870
airware 9985.65 %
Перегретая
платье женское вечернее черное футляр
201
160.4 %
6 563
6 563
airware 3265.17 %
Перегретая
платье футляр женское теплое
196
626.5 %
3 719
3 719
airware 1897.45 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
196
366.1 %
9 836
9 836
airware 5018.37 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров праздничное
195
404.5 %
3 327
3 327
airware 1706.15 %
Перегретая
платье футляр женское миди
194
183.7 %
19 232
19 232
airware 9913.4 %
Перегретая
платье футляр праздничное женское
193
452.1 %
16 499
16 499
airware 8548.7 %
Перегретая
платье футляр женское красное
193
307.3 %
1 593
1 593
airware 825.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon