Спрос на тонкий ремень натуральная кожа

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремень женский натуральная кожа тонкий
414
554.9 %
11 654
11 654
airware 2814.98 %
Перегретая
ремень женский тонкий кожаный натуральный
233
364.9 %
11 487
11 487
airware 4930.04 %
Перегретая
ремень тонкий женский натуральная кожа
139
389 %
11 580
11 580
airware 8330.93 %
Перегретая
тонкий ремень женский натуральная кожа
97
742.9 %
11 626
11 626
airware 11985.6 %
Перегретая
ремень женский тонкий натуральная кожа
83
119.4 %
11 625
11 625
airware 14006 %
Перегретая
ремень тонкий натуральная кожа женский
64
405.6 %
11 611
11 611
airware 18142.2 %
Перегретая
тонкий ремень натуральная кожа
63
575 %
13 808
13 808
airware 21917.5 %
Перегретая
ремень кожаный женский натуральный тонкий
61
234.8 %
11 610
11 610
airware 19032.8 %
Перегретая
ремень женский тонкий коричневый натуральная кожа
55
999999 %
3 078
3 078
airware 5596.36 %
Перегретая
ремень тонкий женский кожаный натуральный
51
333.3 %
11 679
11 679
airware 22900 %
Перегретая
ремень женский коричневый тонкий натуральная кожа
50
213.2 %
3 082
3 082
airware 6164 %
Перегретая
ремень женский кожаный натуральный тонкий
46
226.9 %
11 633
11 633
airware 25289.1 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа черный тонкий
38
1000 %
3 706
3 706
airware 9752.63 %
Перегретая
ремень тонкий коричневый женский натуральная кожа
34
900 %
3 085
3 085
airware 9073.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon