Спрос на платья вечернее короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее короткое
19 247
517 %
68 409
68 409
airware 355.43 %
Перегретая
платье вечернее короткое
17 782
415.6 %
121 141
121 141
airware 681.26 %
Перегретая
платье короткое вечернее
8 571
289.8 %
121 141
121 141
airware 1413.38 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 682
427.6 %
68 407
68 407
airware 1461.06 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 574
413.6 %
68 407
68 407
airware 1495.56 %
Перегретая
вечернее платье короткое
3 738
377.9 %
121 141
121 141
airware 3240.8 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 306
380.9 %
68 398
68 398
airware 2068.9 %
Перегретая
короткое платье вечернее
2 300
344.1 %
121 141
121 141
airware 5267 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 254
261 %
68 384
68 384
airware 3033.9 %
Перегретая
короткое вечернее платье
1 908
450 %
121 141
121 141
airware 6349.11 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
1 899
494.7 %
68 382
68 382
airware 3600.95 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее
1 730
260.5 %
47 880
47 880
airware 2767.63 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое
1 491
265.5 %
47 857
47 857
airware 3209.72 %
Перегретая
короткое платье женское вечернее
1 472
260.9 %
68 342
68 342
airware 4642.8 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое
1 398
460 %
36 797
36 797
airware 2632.12 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное
1 395
459.1 %
47 886
47 886
airware 3432.69 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 369
608.8 %
12 768
12 768
airware 932.65 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное
1 255
509.7 %
112 988
112 988
airware 9003.03 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое
1 242
465.4 %
112 988
112 988
airware 9097.26 %
Перегретая
вечернее короткое платье
1 075
455.7 %
121 141
121 141
airware 11268.9 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
952
287.4 %
3 213
3 213
airware 337.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное
800
629.7 %
21 003
21 003
airware 2625.38 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
798
946.6 %
68 231
68 231
airware 8550.25 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
744
341.8 %
12 807
12 807
airware 1721.37 %
Перегретая
платье вечернее короткое пышное
704
336.2 %
4 397
4 397
airware 624.57 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество короткое
683
349.6 %
36 623
36 623
airware 5362.08 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое
666
337.1 %
47 713
47 713
airware 7164.11 %
Перегретая
платье вечернее короткое облегающее
650
297.1 %
8 472
8 472
airware 1303.38 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
626
970.6 %
68 160
68 160
airware 10888.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое в обтяжку
622
251.9 %
6 279
6 279
airware 1009.49 %
Перегретая
вечернее платье короткое праздничное
621
255 %
112 988
112 988
airware 18194.5 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
613
322.4 %
12 803
12 803
airware 2088.58 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное
603
347 %
112 988
112 988
airware 18737.6 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее
595
669.8 %
36 797
36 797
airware 6184.37 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
543
421.9 %
68 278
68 278
airware 12574.2 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое
533
227.7 %
47 663
47 663
airware 8942.4 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
522
360.7 %
12 788
12 788
airware 2449.81 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
518
433.7 %
47 660
47 660
airware 9200.77 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
518
2640 %
5 696
5 696
airware 1099.61 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших размеров
496
620.1 %
38 358
38 358
airware 7733.47 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
491
403.2 %
47 676
47 676
airware 9709.98 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
465
364.2 %
68 107
68 107
airware 14646.7 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое
448
559.1 %
36 797
36 797
airware 8213.62 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
442
230.4 %
12 778
12 778
airware 2890.95 %
Перегретая
черное платье вечернее короткое
429
354.3 %
36 797
36 797
airware 8577.39 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное
426
1902.2 %
114 547
114 547
airware 26889 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
421
251.4 %
12 772
12 772
airware 3033.73 %
Перегретая
платье вечернее короткое больших размеров
405
304.7 %
38 339
38 339
airware 9466.42 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу короткое
387
334.6 %
2 741
2 741
airware 708.27 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое пышное
387
522 %
3 885
3 885
airware 1003.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon