Спрос на кожаные кроссовки женские белые натуральные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
1 203
304.9 %
29 541
29 541
airware 2455.61 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные
918
109.7 %
26 510
26 510
airware 2887.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные
750
80.2 %
26 505
26 505
airware 3534 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные
431
247.2 %
26 487
26 487
airware 6145.48 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция белые
393
541.2 %
784
784
airware 199.49 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные
285
150.7 %
23 304
23 304
airware 8176.84 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые
281
403.2 %
23 321
23 321
airware 8299.29 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные белые
174
96.2 %
23 623
23 623
airware 13576.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна белые
144
319.2 %
22 675
22 675
airware 15746.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
144
154.3 %
9 905
9 905
airware 6878.47 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
118
644.1 %
26 586
26 586
airware 22530.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
109
215.2 %
26 743
26 743
airware 24534.9 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские белые натуральные
99
136.8 %
24 242
24 242
airware 24486.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные белые
95
125.9 %
23 319
23 319
airware 24546.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
82
206.2 %
26 862
26 862
airware 32758.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые натуральные
80
200 %
24 198
24 198
airware 30247.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
79
229.5 %
26 815
26 815
airware 33943 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные белые
70
330 %
23 235
23 235
airware 33192.9 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
66
337 %
26 794
26 794
airware 40597 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные белые
64
286.8 %
24 177
24 177
airware 37776.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские белые натуральные
64
54.9 %
24 179
24 179
airware 37779.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые демисезон
57
1090 %
23 244
23 244
airware 40778.9 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
53
153.9 %
26 834
26 834
airware 50630.2 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые кожаные натуральные
44
24.6 %
17 346
17 346
airware 39422.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные 39
44
96.7 %
16 362
16 362
airware 37186.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые натуральные турция
38
131 %
880
880
airware 2315.79 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные 40
37
118.2 %
17 444
17 444
airware 47145.9 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные летние
34
37.2 %
17 314
17 314
airware 50923.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon