Спрос на женские костюмы осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские
33 585
787.1 %
168 169
168 169
airware 500.73 %
Перегретая
костюм с юбкой женский осень
31 085
262.6 %
37 093
37 093
airware 119.33 %
Перегретая
костюм на осень женский
18 503
6.1 %
168 169
168 169
airware 908.87 %
Перегретая
женский костюм на осень
15 709
917.3 %
168 169
168 169
airware 1070.53 %
Перегретая
женские костюмы на осень
9 341
126.1 %
168 169
168 169
airware 1800.33 %
Перегретая
костюм осень женский
6 952
71.1 %
168 169
168 169
airware 2419 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с юбкой осень
6 224
450.8 %
10 210
10 210
airware 164.04 %
Перегретая
костюм женский с юбкой осень
5 392
2039.7 %
37 084
37 084
airware 687.76 %
Перегретая
костюм женский осень
5 128
1.8 %
168 169
168 169
airware 3279.43 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
костюм женский на осень
4 114
11.8 %
168 169
168 169
airware 4087.72 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками на осень
4 077
1293 %
28 047
28 047
airware 687.93 %
Перегретая
спортивный костюм женский оверсайз осень
3 931
270.9 %
29 655
29 655
airware 754.39 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с юбкой осень
3 835
477.1 %
10 205
10 205
airware 266.1 %
Перегретая
вязаный костюм женский с юбкой осень
3 718
298 %
3 954
3 954
airware 106.35 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень
2 972
258.6 %
42 860
42 860
airware 1442.13 %
Перегретая
брючный костюм женский осень
2 911
215.6 %
81 903
81 903
airware 2813.57 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой на осень
2 838
223.6 %
5 777
5 777
airware 203.56 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный осень
2 646
255.5 %
39 829
39 829
airware 1505.25 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой
2 615
613.6 %
37 136
37 136
airware 1420.11 %
Перегретая
костюм женский с юбкой трикотажный осень
2 560
5768.2 %
10 203
10 203
airware 398.55 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень
2 322
26.1 %
65 183
65 183
airware 2807.19 %
Перегретая
женский костюм с юбкой осень
2 275
593 %
37 064
37 064
airware 1629.19 %
Перегретая
костюм спортивный женский оверсайз осень
2 142
140.9 %
29 641
29 641
airware 1383.8 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень
2 084
721.9 %
65 174
65 174
airware 3127.35 %
Перегретая
юбка с кофтой костюм женский осень
2 072
320.8 %
7 073
7 073
airware 341.36 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские на осень
2 002
250.6 %
37 116
37 116
airware 1853.95 %
Перегретая
костюм двойка женский осень
1 920
37.4 %
64 464
64 464
airware 3357.5 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
1 904
1437.5 %
42 841
42 841
airware 2250.05 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень
1 852
22.4 %
65 173
65 173
airware 3519.06 %
Перегретая
костюм юбка кофта женский осень
1 815
600 %
7 071
7 071
airware 389.59 %
Перегретая
костюм на осень женский с юбкой
1 726
159.5 %
37 110
37 110
airware 2150.06 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский
1 675
15.7 %
65 172
65 172
airware 3890.87 %
Перегретая
костюм женский с юбкой осень 2025
1 548
316 %
14 014
14 014
airware 905.3 %
Перегретая
вязаный костюм женский с брюками осень
1 542
446.4 %
4 750
4 750
airware 308.04 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень
1 532
58.1 %
21 277
21 277
airware 1388.84 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками
1 529
4.9 %
84 175
84 175
airware 5505.23 %
Перегретая
костюм брючный женский осень
1 476
27.9 %
81 893
81 893
airware 5548.31 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский
1 427
99.9 %
42 843
42 843
airware 3002.31 %
Перегретая
костюм для бега женский осень
1 426
265.7 %
20 780
20 780
airware 1457.22 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский на осень
1 414
242.4 %
5 766
5 766
airware 407.78 %
Перегретая
женский костюм на осень с юбкой
1 409
522.8 %
37 114
37 114
airware 2634.07 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 353
1238.6 %
45 127
45 127
airware 3335.33 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 306
155.7 %
26 317
26 317
airware 2015.08 %
Перегретая
костюм вязаный женский с юбкой осень
1 303
662 %
3 948
3 948
airware 302.99 %
Перегретая
спортивный костюм женский турция весна-осень
1 295
205.4 %
3 281
3 281
airware 253.36 %
Перегретая
спортивный костюм женский с жилеткой тройка осень
1 271
26.4 %
540
540
airware 42.49 %
Высокая
костюмы на осень женские теплые
1 252
537.8 %
42 841
42 841
airware 3421.81 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров 58-60 на осень
1 250
24.4 %
3 163
3 163
airware 253.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon