Спрос на платье вечернее шоколадное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шоколадное платье женское вечернее
812
1795.5 %
3 500
3 500
airware 431.03 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадного цвета
390
311.7 %
3 434
3 434
airware 880.51 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
292
839.2 %
3 441
3 441
airware 1178.42 %
Перегретая
платье шоколадное женское вечернее
223
2837.5 %
3 677
3 677
airware 1648.88 %
Перегретая
платье вечернее женское шоколадного цвета
125
407.1 %
3 522
3 522
airware 2817.6 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадное
118
260.5 %
3 669
3 669
airware 3109.32 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадное
106
1716.7 %
3 654
3 654
airware 3447.17 %
Перегретая
шоколадное вечернее платье женское
101
644.1 %
3 660
3 660
airware 3623.76 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
70
1116.7 %
3 444
3 444
airware 4920 %
Перегретая
платье шоколадное вечернее женское
67
226.3 %
3 605
3 605
airware 5380.6 %
Перегретая
платье вечернее шоколадное женское
65
762.5 %
3 610
3 610
airware 5553.85 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
62
132.4 %
3 611
3 611
airware 5824.19 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадного цвета
60
335.7 %
3 489
3 489
airware 5815 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее больших размеров
43
336.7 %
221
221
airware 513.95 %
Перегретая
платье вечернее женское шоколадное
39
537.5 %
3 672
3 672
airware 9415.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon