Спрос на женская верхняя осенняя одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень
48 101
345.9 %
301 904
301 904
airware 627.65 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025
23 081
13527.1 %
120 136
120 136
airware 520.5 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 724
233.4 %
105 771
105 771
airware 2840.25 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 313
423.1 %
120 136
120 136
airware 5193.95 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
1 857
286.4 %
120 136
120 136
airware 6469.36 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 458
16150 %
70 283
70 283
airware 4820.51 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 436
1220.8 %
301 904
301 904
airware 21024 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
753
567.2 %
7 322
7 322
airware 972.38 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
657
540.3 %
2 186
2 186
airware 332.72 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
650
151.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 307419 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
602
234 %
120 136
120 136
airware 19956.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
597
224.1 %
814
814
airware 136.35 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
569
241.8 %
6 567
6 567
airware 1154.13 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
o'stin женское верхняя одежда осень
558
215.6 %
514
514
airware 92.11 %
Высокая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
522
2660 %
105 771
105 771
airware 20262.6 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
505
78.8 %
301 904
301 904
airware 59783 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
474
961.5 %
761
761
airware 160.55 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
458
848 %
59 656
59 656
airware 13025.3 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
456
1850 %
160 578
160 578
airware 35214.5 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
438
32.8 %
301 904
301 904
airware 68927.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
437
260.1 %
132 282
132 282
airware 30270.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
414
48.1 %
2 534
2 534
airware 612.08 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
371
168.2 %
1 519
1 519
airware 409.43 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
364
148.9 %
301 904
301 904
airware 82940.7 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
355
169.9 %
59 789
59 789
airware 16842 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
352
187.8 %
301 904
301 904
airware 85768.2 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
336
323.3 %
105 771
105 771
airware 31479.5 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
334
333.1 %
301 904
301 904
airware 90390.4 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
322
159.1 %
301 904
301 904
airware 93759 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
281
440.3 %
177 929
177 929
airware 63319.9 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
267
2620 %
59 656
59 656
airware 22343.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon