Спрос на платье вечернее женское короткое красное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье женское вечернее короткое
1 116
283 %
3 149
3 149
airware 282.17 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое красное
347
216.8 %
3 132
3 132
airware 902.59 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
198
310.5 %
3 125
3 125
airware 1578.28 %
Перегретая
платье женское вечернее красное короткое
190
227.6 %
3 122
3 122
airware 1643.16 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
174
360.7 %
3 123
3 123
airware 1794.83 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
167
323.8 %
3 122
3 122
airware 1869.46 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
136
208.1 %
3 101
3 101
airware 2280.15 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое пышное
121
242.1 %
353
353
airware 291.74 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
116
277.5 %
3 075
3 075
airware 2650.86 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
105
216.7 %
3 073
3 073
airware 2926.67 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
87
247.7 %
3 150
3 150
airware 3620.69 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
70
291.4 %
3 109
3 109
airware 4441.43 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное короткое
68
178.3 %
2 867
2 867
airware 4216.18 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
65
514.3 %
3 113
3 113
airware 4789.23 %
Перегретая
красное вечернее платье женское короткое
64
964.3 %
3 112
3 112
airware 4862.5 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное красное
63
240.9 %
930
930
airware 1476.19 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
55
202.8 %
3 117
3 117
airware 5667.27 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое красное
51
560 %
2 282
2 282
airware 4474.51 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное красное
41
214 %
2 274
2 274
airware 5546.34 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
41
460 %
3 114
3 114
airware 7595.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon