Спрос на зеленая женская шапка

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шапка зеленая женская
3 150
194.4 %
6 934
6 934
airware 220.13 %
Перегретая
шапка женская зеленая
1 826
178.8 %
6 933
6 933
airware 379.68 %
Перегретая
зеленая шапка женская
1 345
194.2 %
6 932
6 932
airware 515.39 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя зеленая
985
199.7 %
6 291
6 291
airware 638.68 %
Перегретая
шапка темно зеленая женская
537
175.2 %
1 009
1 009
airware 187.9 %
Перегретая
шапка женская зимняя зеленая
522
193.4 %
5 419
5 419
airware 1038.12 %
Перегретая
шапка зеленая женская осенняя-весенняя
478
183.1 %
6 325
6 325
airware 1323.22 %
Перегретая
шапка женская зеленая демисезонная
457
198.4 %
6 668
6 668
airware 1459.08 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя зеленого цвета
353
199.6 %
1 994
1 994
airware 564.87 %
Перегретая
шапка осенняя женская зеленая
350
185.7 %
5 794
5 794
airware 1655.43 %
Перегретая
шапка зимняя женская зеленая
331
193.9 %
5 404
5 404
airware 1632.63 %
Перегретая
шапка женская осенняя зеленая
326
187 %
5 858
5 858
airware 1796.93 %
Перегретая
шапка зеленая женская зимняя
294
211.5 %
5 456
5 456
airware 1855.78 %
Перегретая
шапка зимняя зеленая женская
287
188.6 %
5 333
5 333
airware 1858.19 %
Перегретая
шапка женская зимняя зелёная
271
155.4 %
5 330
5 330
airware 1966.79 %
Перегретая
шапка бини зеленая женская
232
188.1 %
3 804
3 804
airware 1639.66 %
Перегретая
зеленая шапка женская осень
232
157.4 %
6 152
6 152
airware 2651.72 %
Перегретая
шапка женская темно зеленая
225
175.7 %
985
985
airware 437.78 %
Перегретая
шапка женская зелёная
209
189.3 %
7 522
7 522
airware 3599.04 %
Перегретая
шапка бини женская зеленая
196
244.1 %
3 791
3 791
airware 1934.18 %
Перегретая
шапка женская демисезонная зеленая
192
386.8 %
6 633
6 633
airware 3454.69 %
Перегретая
шапка женская зеленая зимняя
186
174 %
5 237
5 237
airware 2815.59 %
Перегретая
зеленая шапка женская зимняя
167
183.6 %
5 195
5 195
airware 3110.78 %
Перегретая
темно зеленая шапка женская
156
174.8 %
1 000
1 000
airware 641.03 %
Перегретая
шапка серо зеленая женская
140
195.8 %
403
403
airware 287.86 %
Перегретая
шапка зелёная женская
138
189.4 %
7 300
7 300
airware 5289.86 %
Перегретая
шапка осенняя зеленая женская
128
153.2 %
6 219
6 219
airware 4858.59 %
Перегретая
шапка демисезонная женская зеленая
116
211.1 %
6 753
6 753
airware 5821.55 %
Перегретая
зелёная шапка женская
115
199.4 %
7 351
7 351
airware 6392.17 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя зелёная
110
184.1 %
6 753
6 753
airware 6139.09 %
Перегретая
шапка вязаная зеленая женская
109
191.6 %
4 267
4 267
airware 3914.68 %
Перегретая
шапка светло зеленая женская
108
188.5 %
499
499
airware 462.04 %
Перегретая
шапка женская зимняя зеленая с шарфом
107
153.9 %
448
448
airware 418.69 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя с шарфом зеленая
94
152.2 %
367
367
airware 390.43 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя темно зеленая
91
185.8 %
841
841
airware 924.18 %
Перегретая
шапка ушанка женская зеленая
87
190.3 %
412
412
airware 473.56 %
Перегретая
шапка женская светло зеленая
85
189.3 %
494
494
airware 581.18 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя стильная зеленая
83
186.1 %
3 542
3 542
airware 4267.47 %
Перегретая
комплект шапка и шарф женский зеленый
74
165.6 %
388
388
airware 524.32 %
Перегретая
шапка зеленая женская осень
74
218.2 %
6 175
6 175
airware 8344.6 %
Перегретая
шапка женская зимняя вязаная зеленая
68
186 %
3 806
3 806
airware 5597.06 %
Перегретая
женская шапка зеленая
66
179.4 %
7 357
7 357
airware 11147 %
Перегретая
зеленая женская шапка
66
190.4 %
7 357
7 357
airware 11147 %
Перегретая
шапка зеленого цвета женская
65
180 %
7 359
7 359
airware 11321.5 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя светло зеленая
61
167.3 %
359
359
airware 588.52 %
Перегретая
шапка женская серо зеленая
60
172.4 %
393
393
airware 655 %
Перегретая
шапка вязаная женская зеленая
60
212.2 %
4 228
4 228
airware 7046.67 %
Перегретая
шапка и шарф зеленый женский
59
157.3 %
607
607
airware 1028.81 %
Перегретая
шапка женская осень зеленая
57
196.2 %
6 237
6 237
airware 10942.1 %
Перегретая
шапка ушанка зеленая женская
55
157.8 %
415
415
airware 754.55 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon