Спрос на офицерский кожаный ремень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремень офицерский кожаный
1 974
1283.8 %
562
562
airware 28.47 %
Высокая
офицерский ремень кожаный времен ссср
897
171.4 %
104
104
airware 11.59 %
Высокая
ремень офицерский кожаный коричневый ссср
650
669 %
483
483
airware 74.31 %
Высокая
ремень армейский кожаный офицерский
351
369.1 %
401
401
airware 114.25 %
Перегретая
ремень офицерский кожаный черный
300
541.8 %
330
330
airware 110 %
Перегретая
офицерский ремень кожаный
221
768.5 %
529
529
airware 239.37 %
Перегретая
ремень мужской кожаный офицерский
148
3010 %
547
547
airware 369.59 %
Перегретая
ремень кожаный офицерский
124
640.5 %
541
541
airware 436.29 %
Перегретая
ремень офицерский кожаный коричневый
94
999999 %
159
159
airware 169.15 %
Перегретая
ремень офицерский кожаный черный ссср
87
230.6 %
479
479
airware 550.57 %
Перегретая
ремень офицерский кожаный белый
70
112.8 %
132
132
airware 188.57 %
Перегретая
офицерский кожаный ремень
66
3250 %
544
544
airware 824.24 %
Перегретая
кожаный офицерский ремень
52
450 %
556
556
airware 1069.23 %
Перегретая
завод труд ремень кожаный офицерский армейский
48
268.2 %
33
33
airware 68.75 %
Высокая
ремень кожаный офицерский армейский
44
325 %
381
381
airware 865.91 %
Перегретая
ремень кожаный армейский офицерский
38
683.3 %
382
382
airware 1005.26 %
Перегретая
кожаный ремень офицерский
37
512.5 %
561
561
airware 1516.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon