Спрос на чёрное платье вечернее короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное вечернее короткое
1 398
460 %
36 797
36 797
airware 2632.12 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 369
608.8 %
12 768
12 768
airware 932.65 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
744
341.8 %
12 807
12 807
airware 1721.37 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
613
322.4 %
12 803
12 803
airware 2088.58 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее
595
669.8 %
36 797
36 797
airware 6184.37 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
522
360.7 %
12 788
12 788
airware 2449.81 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое
448
559.1 %
36 797
36 797
airware 8213.62 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
442
230.4 %
12 778
12 778
airware 2890.95 %
Перегретая
черное платье вечернее короткое
429
354.3 %
36 797
36 797
airware 8577.39 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
421
251.4 %
12 772
12 772
airware 3033.73 %
Перегретая
платье вечернее короткое черное
370
402.4 %
36 797
36 797
airware 9945.14 %
Перегретая
короткое черное платье вечернее
350
393.1 %
37 289
37 289
airware 10654 %
Перегретая
черное вечернее платье короткое
270
1737.5 %
38 406
38 406
airware 14224.4 %
Перегретая
черное короткое платье женское вечернее
264
245.6 %
12 965
12 965
airware 4910.98 %
Перегретая
черное короткое платье вечернее
243
615.1 %
38 406
38 406
airware 15804.9 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
224
208.9 %
12 951
12 951
airware 5781.7 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
200
2550 %
12 935
12 935
airware 6467.5 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
177
240.3 %
13 186
13 186
airware 7449.72 %
Перегретая
платье вечернее короткое облегающее черное
171
244.3 %
1 163
1 163
airware 680.12 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое черное
161
230.9 %
7 357
7 357
airware 4569.57 %
Перегретая
платье короткое черное вечернее
160
5283.3 %
38 406
38 406
airware 24003.8 %
Перегретая
черное платье короткое вечернее
159
672.7 %
38 406
38 406
airware 24154.7 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
138
287.9 %
12 938
12 938
airware 9375.36 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
135
435.7 %
12 938
12 938
airware 9583.7 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное для полных
127
289.6 %
59
59
airware 46.46 %
Высокая
вечернее платье черное короткое
123
3125 %
38 406
38 406
airware 31224.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное черное
120
365.8 %
381
381
airware 317.5 %
Перегретая
платье чёрное вечернее короткое
115
300 %
38 406
38 406
airware 33396.5 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
111
2825 %
13 221
13 221
airware 11910.8 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое с рукавами
109
203.5 %
1 476
1 476
airware 1354.13 %
Перегретая
платье короткое вечернее черное
109
303.5 %
38 406
38 406
airware 35234.9 %
Перегретая
вечернее черное платье короткое
102
442.3 %
38 406
38 406
airware 37652.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное блестящее
99
240.4 %
370
370
airware 373.74 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
93
1378.6 %
13 147
13 147
airware 14136.6 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое обтягивающее
88
191.9 %
1 197
1 197
airware 1360.23 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
87
372.2 %
13 125
13 125
airware 15086.2 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
85
994.4 %
1 544
1 544
airware 1816.47 %
Перегретая
платье черное вечернее стильное короткое
85
703.8 %
19 423
19 423
airware 22850.6 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое облегающее
85
353.6 %
1 186
1 186
airware 1395.29 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
74
222.1 %
13 033
13 033
airware 17612.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
68
668.2 %
7 145
7 145
airware 10507.3 %
Перегретая
чёрное платье вечернее короткое
67
307.7 %
37 171
37 171
airware 55479.1 %
Перегретая
платье чёрное короткое вечернее
66
303.8 %
37 171
37 171
airware 56319.7 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
61
246.8 %
13 003
13 003
airware 21316.4 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое больших размеров
60
511.5 %
1 534
1 534
airware 2556.67 %
Перегретая
черное платье женское вечернее больших размеров короткое
59
153.5 %
1 534
1 534
airware 2600 %
Перегретая
платье вечернее короткое черное обтягивающее
58
313.6 %
1 031
1 031
airware 1777.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon