Спрос на блестящие вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье блестящее женское вечернее
3 635
271.6 %
11 159
11 159
airware 306.99 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее
2 973
263.3 %
11 160
11 160
airware 375.38 %
Перегретая
платье вечернее блестящее
2 261
298.7 %
17 262
17 262
airware 763.47 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее
1 294
269 %
11 158
11 158
airware 862.29 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее
998
267 %
11 170
11 170
airware 1119.24 %
Перегретая
вечернее платье блестящее
833
313.6 %
17 249
17 249
airware 2070.71 %
Перегретая
платье блестящее вечернее
792
246.5 %
16 820
16 820
airware 2123.74 %
Перегретая
вечернее платье женское блестящее
584
284.5 %
11 120
11 120
airware 1904.11 %
Перегретая
платье вечернее женское блестящее
474
261.6 %
11 117
11 117
airware 2345.36 %
Перегретая
накидка на платье вечернее блестящая
423
266.9 %
155
155
airware 36.64 %
Высокая
платье вечернее блестящее женское
364
961.1 %
11 111
11 111
airware 3052.47 %
Перегретая
черное блестящее платье вечернее
346
590.6 %
3 539
3 539
airware 1022.83 %
Перегретая
платье вечернее блестящее длинное
338
238.8 %
5 246
5 246
airware 1552.07 %
Перегретая
платье черное блестящее вечернее
330
164.2 %
3 535
3 535
airware 1071.21 %
Перегретая
блестящее вечернее платье
328
378 %
17 206
17 206
airware 5245.73 %
Перегретая
вечернее блестящее платье
321
341.8 %
17 205
17 205
airware 5359.81 %
Перегретая
красное блестящее платье вечернее женское
294
186.1 %
798
798
airware 271.43 %
Перегретая
красное платье женское вечернее блестящее
288
178.6 %
702
702
airware 243.75 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее праздничное
288
273.3 %
8 895
8 895
airware 3088.54 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее больших размеров
269
270.5 %
5 366
5 366
airware 1994.8 %
Перегретая
платье женское праздничное блестящее вечернее нарядное
257
288 %
8 288
8 288
airware 3224.9 %
Перегретая
блестящие платье женское вечернее
241
207.5 %
10 485
10 485
airware 4350.62 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее длинное
239
338 %
4 756
4 756
airware 1989.96 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее больших размеров
226
182.9 %
5 366
5 366
airware 2374.34 %
Перегретая
вечернее платье блестящее женское
223
343.4 %
10 482
10 482
airware 4700.45 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее длинное
192
191.2 %
4 750
4 750
airware 2473.96 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46 блестящее
186
216.1 %
2 601
2 601
airware 1398.39 %
Перегретая
платье вечернее короткое блестящее
185
213.7 %
2 782
2 782
airware 1503.78 %
Перегретая
платье женское праздничное блестящее вечернее
182
225 %
8 876
8 876
airware 4876.92 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее длинное
182
250 %
4 739
4 739
airware 2603.85 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное блестящее
181
163.1 %
4 738
4 738
airware 2617.68 %
Перегретая
платье блестящие вечернее
181
231 %
16 340
16 340
airware 9027.62 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее блестящее
171
278 %
317
317
airware 185.38 %
Перегретая
платье вечернее праздничное блестящее
169
310 %
10 460
10 460
airware 6189.35 %
Перегретая
платье вечернее длинное блестящее
169
251.2 %
5 568
5 568
airware 3294.67 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное блестящее
168
186.6 %
4 736
4 736
airware 2819.05 %
Перегретая
блестящее вечернее платье женское
168
629.3 %
10 477
10 477
airware 6236.31 %
Перегретая
блестящее платье вечернее
164
306.2 %
16 329
16 329
airware 9956.71 %
Перегретая
платье в пол вечернее блестящее
153
285.4 %
2 462
2 462
airware 1609.15 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее блестящее
143
207.1 %
8 905
8 905
airware 6227.27 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее короткое
141
203.3 %
2 239
2 239
airware 1587.94 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое блестящее
137
202.2 %
1 762
1 762
airware 1286.13 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее короткое
133
750 %
2 250
2 250
airware 1691.73 %
Перегретая
блестящее черное платье женское вечернее
129
222 %
3 471
3 471
airware 2690.7 %
Перегретая
вечернее платье в пол блестящее
124
184.8 %
2 490
2 490
airware 2008.06 %
Перегретая
блестящее платье женское вечернее короткое
122
253.3 %
2 258
2 258
airware 1850.82 %
Перегретая
платье блестящее вечернее женское
122
275.9 %
10 657
10 657
airware 8735.25 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное блестящее
118
360.5 %
4 370
4 370
airware 3703.39 %
Перегретая
платье вечернее блестящее короткое
112
283.3 %
2 789
2 789
airware 2490.18 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное блестящее
112
293.5 %
4 650
4 650
airware 4151.79 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon