Спрос на платье длинное женское приталенное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое женское длинное приталенное
449
151.8 %
2 142
2 142
airware 477.06 %
Перегретая
платье приталенное женское длинное
198
5000 %
48 323
48 323
airware 24405.6 %
Перегретая
платье женское приталенное длинное
176
600 %
48 323
48 323
airware 27456.2 %
Перегретая
платье женское длинное приталенное
132
678.6 %
48 323
48 323
airware 36608.3 %
Перегретая
платье длинное приталенное женское
117
481.8 %
48 323
48 323
airware 41301.7 %
Перегретая
приталенное платье женское длинное
106
270.8 %
48 323
48 323
airware 45587.7 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное приталенное
86
152.4 %
2 616
2 616
airware 3041.86 %
Перегретая
платье длинное женское приталенное
67
236.1 %
51 362
51 362
airware 76659.7 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
53
228.9 %
42 941
42 941
airware 81020.8 %
Перегретая
платье приталенное женское с длинным рукавом
52
5250 %
42 399
42 399
airware 81536.5 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее длинное
49
295 %
39 975
39 975
airware 81581.6 %
Перегретая
платье приталенное с длинным рукавом женское
47
520 %
43 058
43 058
airware 91612.8 %
Перегретая
платье черное приталенное женское длинное
42
205.6 %
13 882
13 882
airware 33052.4 %
Перегретая
приталенное длинное платье женское
38
592.9 %
51 350
51 350
airware 135132 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon