Спрос на зимние костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние костюмы женские
6 427
225.7 %
160 721
160 721
airware 2500.72 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 470
278.9 %
52 611
52 611
airware 2130 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
1 726
187.3 %
4 462
4 462
airware 258.52 %
Перегретая
костюмы зимние женские
1 692
245.6 %
166 719
166 719
airware 9853.37 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 304
179 %
4 311
4 311
airware 330.6 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые с курткой
835
246.9 %
2 119
2 119
airware 253.77 %
Перегретая
костюмы женские зимние
765
248.7 %
160 721
160 721
airware 21009.3 %
Перегретая
женские зимние костюмы
744
206.6 %
160 721
160 721
airware 21602.3 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
687
191.6 %
29 806
29 806
airware 4338.57 %
Перегретая
болоньевые костюмы женские зимние
655
150.9 %
111
111
airware 16.95 %
Высокая
зимние костюмы женские теплые
637
265.2 %
29 872
29 872
airware 4689.48 %
Перегретая
зимние женские костюмы
595
225.5 %
160 721
160 721
airware 27011.9 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние утепленный до -30
545
236 %
830
830
airware 152.29 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
465
274.6 %
59 816
59 816
airware 12863.7 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
446
257.4 %
30 100
30 100
airware 6748.88 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
423
251.4 %
30 104
30 104
airware 7116.78 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
396
202.3 %
4 293
4 293
airware 1084.09 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
370
239.7 %
30 102
30 102
airware 8135.68 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
360
293.2 %
59 942
59 942
airware 16650.6 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
357
200.6 %
30 116
30 116
airware 8435.85 %
Перегретая
зимние костюмы женские с юбкой
345
222.5 %
36 493
36 493
airware 10577.7 %
Перегретая
женские костюмы зимние
343
226.8 %
160 721
160 721
airware 46857.4 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками зимние
337
185.3 %
4 048
4 048
airware 1201.19 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
327
216.8 %
59 960
59 960
airware 18336.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
326
261.7 %
59 961
59 961
airware 18392.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
324
209.6 %
59 965
59 965
airware 18507.7 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
305
245.5 %
59 962
59 962
airware 19659.7 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
298
463.9 %
14 582
14 582
airware 4893.29 %
Перегретая
зимние лыжные костюмы женские
270
217.7 %
4 501
4 501
airware 1667.04 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
249
199.1 %
4 498
4 498
airware 1806.43 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
237
187.8 %
4 483
4 483
airware 1891.56 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
224
307.5 %
15 371
15 371
airware 6862.05 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
218
188 %
4 260
4 260
airware 1954.13 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая
зимние костюмы женские больших размеров
207
312 %
67 904
67 904
airware 32803.9 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние больших размеров
205
233 %
790
790
airware 385.37 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
201
227.9 %
15 373
15 373
airware 7648.26 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
198
194.5 %
4 484
4 484
airware 2264.65 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
198
217.8 %
59 274
59 274
airware 29936.4 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские больших размеров
192
201.2 %
10 753
10 753
airware 5600.52 %
Перегретая
вязаные костюмы женские зимние
191
373.7 %
7 340
7 340
airware 3842.93 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
189
176 %
43 516
43 516
airware 23024.3 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
184
190.5 %
4 510
4 510
airware 2451.09 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние большие размеры
177
197.5 %
444
444
airware 250.85 %
Перегретая
женские зимний костюм
169
219 %
160 721
160 721
airware 95101.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
168
286.6 %
15 392
15 392
airware 9161.9 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon