Спрос на черный костюм классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм черный женский классический
4 162
217 %
8 832
8 832
airware 212.21 %
Перегретая
черный костюм женский классический
4 075
469.8 %
8 832
8 832
airware 216.74 %
Перегретая
костюм мужской классический черный
2 090
1334.1 %
5 602
5 602
airware 268.04 %
Перегретая
костюм черный мужской классический
1 083
576 %
5 618
5 618
airware 518.74 %
Перегретая
черный костюм мужской классический
1 034
558.2 %
5 617
5 617
airware 543.23 %
Перегретая
костюм женский черный классический
701
190.9 %
9 366
9 366
airware 1336.09 %
Перегретая
черный классический костюм женский
599
630.7 %
8 771
8 771
airware 1464.27 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка черный
517
1027.1 %
2 167
2 167
airware 419.15 %
Перегретая
костюм мужской черный классический
446
203.4 %
5 628
5 628
airware 1261.88 %
Перегретая
костюм классический мужской черный
385
7650 %
5 618
5 618
airware 1459.22 %
Перегретая
костюм классический женский черный
319
57.8 %
8 748
8 748
airware 2742.32 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
296
379 %
2 695
2 695
airware 910.47 %
Перегретая
мужской костюм классический черный
295
971.9 %
5 621
5 621
airware 1905.42 %
Перегретая
костюм черный женский классический с брюками
272
887.9 %
2 692
2 692
airware 989.71 %
Перегретая
черный классический костюм мужской
260
862.5 %
5 652
5 652
airware 2173.85 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
257
126 %
934
934
airware 363.42 %
Перегретая
классический костюм мужской черный
252
534.6 %
5 648
5 648
airware 2241.27 %
Перегретая
костюм тройка мужской классический черный
248
5010 %
710
710
airware 286.29 %
Перегретая
костюм мужской классический черный деловой
242
476.1 %
1 965
1 965
airware 811.98 %
Перегретая
мужской костюм классический двойка черный
236
3000 %
2 122
2 122
airware 899.15 %
Перегретая
костюм мужской классический черный двойка
220
365.1 %
2 122
2 122
airware 964.55 %
Перегретая
костюм черный классический женский
212
80.1 %
8 725
8 725
airware 4115.57 %
Перегретая
костюм женский классический черный
201
53.6 %
8 735
8 735
airware 4345.77 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
195
179.4 %
818
818
airware 419.49 %
Перегретая
черный костюм женский классический с юбкой
185
461.1 %
1 524
1 524
airware 823.78 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка деловой черный
182
202.8 %
1 437
1 437
airware 789.56 %
Перегретая
костюм классический для мальчика черный
181
125.7 %
1 134
1 134
airware 626.52 %
Перегретая
костюм мужской классический тройка черный
179
944.4 %
709
709
airware 396.09 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
177
2.4 %
817
817
airware 461.58 %
Перегретая
черный женский костюм классический
167
828.9 %
8 757
8 757
airware 5243.71 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка черный больших размеров
166
1326.9 %
561
561
airware 337.95 %
Перегретая
костюм черный для мальчика классический
166
26.5 %
1 118
1 118
airware 673.49 %
Перегретая
классический костюм женский черный
160
42.5 %
8 762
8 762
airware 5476.25 %
Перегретая
костюм классический черный женский
157
39.2 %
8 764
8 764
airware 5582.17 %
Перегретая
костюм мужской классический черный приталенный
151
589.3 %
1 899
1 899
airware 1257.62 %
Перегретая
классический костюм мужской тройка черный
143
257.2 %
703
703
airware 491.61 %
Перегретая
мужской костюм черный классический
141
181.1 %
5 687
5 687
airware 4033.33 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
136
327.8 %
2 522
2 522
airware 1854.41 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
135
485.5 %
823
823
airware 609.63 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
134
29.3 %
633
633
airware 472.39 %
Перегретая
классический черный костюм женский
130
163.1 %
8 896
8 896
airware 6843.08 %
Перегретая
костюм черный женский классический с юбкой
130
1394.4 %
1 539
1 539
airware 1183.85 %
Перегретая
черный костюм классический женский
128
350 %
8 953
8 953
airware 6994.53 %
Перегретая
костюм классический мужской двойка черный
127
957.1 %
2 144
2 144
airware 1688.19 %
Перегретая
черный мужской костюм классический стильный
126
290.5 %
2 000
2 000
airware 1587.3 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
123
31.5 %
2 545
2 545
airware 2069.11 %
Перегретая
костюм мужской классический оверсайз черный
122
356.7 %
466
466
airware 381.97 %
Перегретая
мужской черный костюм классический
121
166.1 %
5 712
5 712
airware 4720.66 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
109
12.3 %
2 504
2 504
airware 2297.25 %
Перегретая
костюм мужской классический черный тройка
108
290 %
709
709
airware 656.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon