Спрос на женские зимние платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние платья женские
6 716
288.7 %
263 390
263 390
airware 3921.83 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 587
332.7 %
41 677
41 677
airware 1611.02 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 198
291.3 %
41 675
41 675
airware 1896.04 %
Перегретая
платья зимние женские
1 626
278.1 %
263 390
263 390
airware 16198.7 %
Перегретая
зимний платья женский
1 519
437.5 %
263 390
263 390
airware 17339.7 %
Перегретая
платья женские зимние
1 462
261.3 %
263 390
263 390
airware 18015.7 %
Перегретая
женские платья зимние
814
234.6 %
263 390
263 390
airware 32357.5 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
790
241.3 %
41 639
41 639
airware 5270.76 %
Перегретая
зимние женские платья
768
330.3 %
263 390
263 390
airware 34295.6 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
749
363.4 %
102 490
102 490
airware 13683.6 %
Перегретая
женские зимние платья
720
246.7 %
263 390
263 390
airware 36581.9 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
зимний платья женский мусульманский
525
402.3 %
5 507
5 507
airware 1048.95 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
516
229.2 %
16 574
16 574
airware 3212.02 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
489
406.9 %
16 569
16 569
airware 3388.34 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
463
248.7 %
41 628
41 628
airware 8990.93 %
Перегретая
зимние платья женские мусульманские
434
366.8 %
5 508
5 508
airware 1269.12 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
390
223.3 %
5 502
5 502
airware 1410.77 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
383
816 %
102 490
102 490
airware 26759.8 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
291
1768.8 %
102 490
102 490
airware 35219.9 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
284
251.4 %
41 555
41 555
airware 14632 %
Перегретая
мусульманские платья зимние женские
279
299.1 %
5 495
5 495
airware 1969.53 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
277
354.4 %
128 538
128 538
airware 46403.6 %
Перегретая
вязаные платья женские зимние
256
272.6 %
9 573
9 573
airware 3739.45 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
252
239.5 %
102 490
102 490
airware 40670.6 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
244
229.4 %
128 538
128 538
airware 52679.5 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
239
581.1 %
6 220
6 220
airware 2602.51 %
Перегретая
платья зимний женский
232
464.3 %
263 390
263 390
airware 113530 %
Перегретая
платья зимнее женские
209
221.3 %
263 390
263 390
airware 126024 %
Перегретая
зимняя платья женская
205
550 %
263 390
263 390
airware 128483 %
Перегретая
вязаный платья женский зимний
193
200.8 %
13 983
13 983
airware 7245.08 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
191
456.4 %
128 538
128 538
airware 67297.4 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
188
213.5 %
16 454
16 454
airware 8752.13 %
Перегретая
мусульманский платья женский зимний
186
247.9 %
5 474
5 474
airware 2943.01 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
178
346.7 %
102 490
102 490
airware 57578.6 %
Перегретая
женская платья зимние
168
176.3 %
263 390
263 390
airware 156780 %
Перегретая
мусульманские платья женские зимние
163
256.3 %
5 471
5 471
airware 3356.44 %
Перегретая
зимние мусульманские платья женские
151
157.1 %
5 468
5 468
airware 3621.19 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
151
744.7 %
102 490
102 490
airware 67874.2 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
148
264.5 %
6 168
6 168
airware 4167.57 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
148
201 %
3 974
3 974
airware 2685.14 %
Перегретая
платья зимняя женская
144
546.6 %
263 390
263 390
airware 182910 %
Перегретая
зимний платья женские
137
267.5 %
263 390
263 390
airware 192255 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
135
154.7 %
102 490
102 490
airware 75918.5 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
234.7 %
9 490
9 490
airware 7135.34 %
Перегретая
зимняя платья женская длинная
133
4383.3 %
128 538
128 538
airware 96645.1 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
132
226 %
41 273
41 273
airware 31267.4 %
Перегретая
женский платья зимний
130
315.3 %
263 390
263 390
airware 202608 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
129
288.9 %
73 090
73 090
airware 56658.9 %
Перегретая
платья женские зимние мусульманские
110
325 %
5 453
5 453
airware 4957.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon