Спрос на платья голубые женские вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
голубое платье женское вечернее
2 758
284.7 %
13 491
13 491
airware 489.16 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
1 887
224.7 %
13 693
13 693
airware 725.65 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
453
1567.9 %
13 691
13 691
airware 3022.3 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
313
2658.3 %
13 687
13 687
airware 4372.84 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
274
806.2 %
13 687
13 687
airware 4995.26 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее на свадьбу
264
927.8 %
3 167
3 167
airware 1199.62 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
253
5010 %
13 677
13 677
airware 5405.93 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
208
1273.5 %
13 672
13 672
airware 6573.08 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
186
650 %
13 654
13 654
airware 7340.86 %
Перегретая
платье женское праздничное голубое вечернее
177
170.4 %
8 731
8 731
airware 4932.77 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее праздничное
143
148.6 %
8 785
8 785
airware 6143.36 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее длинное
111
842.9 %
4 491
4 491
airware 4045.95 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое праздничное
99
2030 %
8 689
8 689
airware 8776.77 %
Перегретая
платье нежно голубое женское вечернее
89
1533.3 %
779
779
airware 875.28 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее короткое
84
4150 %
1 950
1 950
airware 2321.43 %
Перегретая
вечернее платье голубое женское
82
680.8 %
13 565
13 565
airware 16542.7 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
68
307.9 %
13 546
13 546
airware 19920.6 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
57
900 %
13 536
13 536
airware 23747.4 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
57
117.6 %
13 537
13 537
airware 23749.1 %
Перегретая
платье небесно голубое женское вечернее
56
2850 %
375
375
airware 669.64 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее большие размеры
48
316.7 %
1 114
1 114
airware 2320.83 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
46
256.7 %
13 531
13 531
airware 29415.2 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
46
468.2 %
13 530
13 530
airware 29413 %
Перегретая
платье серо голубое женское вечернее
45
45.7 %
221
221
airware 491.11 %
Перегретая
платье голубого цвета женское вечернее
45
164.3 %
5 349
5 349
airware 11886.7 %
Перегретая
платье голубое женское праздничное вечернее
44
187.5 %
8 375
8 375
airware 19034.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу голубое
44
3.7 %
3 191
3 191
airware 7252.27 %
Перегретая
платье бело голубое женское вечернее
42
240.9 %
643
643
airware 1530.95 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее длинное
40
50 %
4 458
4 458
airware 11145 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее голубое
38
1850 %
8 778
8 778
airware 23100 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее короткое
36
100 %
1 631
1 631
airware 4530.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon