Спрос на костюм повседневный женский брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный повседневный
483
46.6 %
60 996
60 996
airware 12628.6 %
Перегретая
костюм женский брючный повседневный осень
195
20.9 %
70 298
70 298
airware 36050.3 %
Перегретая
костюм брючный женский повседневный
185
95.7 %
60 716
60 716
airware 32819.5 %
Перегретая
брючный костюм женский повседневный осень
119
141.9 %
70 298
70 298
airware 59073.9 %
Перегретая
брючный костюм женский повседневный
116
44.3 %
60 693
60 693
airware 52321.6 %
Перегретая
костюм брючный повседневный женский
116
93.2 %
60 653
60 653
airware 52287.1 %
Перегретая
костюм женский повседневный брючный
112
2.3 %
60 688
60 688
airware 54185.7 %
Перегретая
костюм брючный женский повседневный осень
102
106.9 %
70 298
70 298
airware 68919.6 %
Перегретая
брючный костюм повседневный женский
101
230.6 %
60 788
60 788
airware 60186.1 %
Перегретая
костюм брючный повседневный женский осень
88
89.7 %
70 298
70 298
airware 79884.1 %
Перегретая
костюм женский брючный летний легкий повседневный
87
345.5 %
5 960
5 960
airware 6850.58 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный осень
86
165 %
70 298
70 298
airware 81741.9 %
Перегретая
летний брючный костюм женский легкий повседневный
84
125 %
5 965
5 965
airware 7101.19 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный
68
50 %
61 125
61 125
airware 89889.7 %
Перегретая
повседневный костюм женский брючный
46
5.3 %
60 942
60 942
airware 132483 %
Перегретая
костюм женский брючный летний легкий повседневный с футболкой
45
105.2 %
667
667
airware 1482.22 %
Перегретая
повседневный брючный костюм женский
43
340.9 %
60 921
60 921
airware 141677 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon