Спрос на розовое вечернее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
розовое платье женское вечернее
4 241
399.3 %
17 741
17 741
airware 418.32 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее
3 046
480.7 %
17 736
17 736
airware 582.27 %
Перегретая
платье вечернее розовое
1 409
2611.8 %
25 624
25 624
airware 1818.59 %
Перегретая
розовое платье вечернее
1 177
4309.3 %
25 623
25 623
airware 2176.98 %
Перегретая
платье розовое вечернее
1 164
1319.4 %
25 623
25 623
airware 2201.29 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое
771
1091.9 %
17 737
17 737
airware 2300.52 %
Перегретая
розовое вечернее платье
748
1137.3 %
25 617
25 617
airware 3424.73 %
Перегретая
вечернее платье розовое
469
1429.4 %
25 597
25 597
airware 5457.78 %
Перегретая
платье женское розовое вечернее
462
1875 %
17 708
17 708
airware 3832.9 %
Перегретая
розовое вечернее платье женское
347
1977.8 %
17 699
17 699
airware 5100.58 %
Перегретая
платье вечернее женское розовое
263
2872.2 %
17 694
17 694
airware 6727.76 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее праздничное
246
999999 %
11 334
11 334
airware 4607.32 %
Перегретая
нежно розовое платье женское вечернее
242
156.8 %
2 415
2 415
airware 997.93 %
Перегретая
платье нежно розовое женское вечернее
234
618.6 %
2 413
2 413
airware 1031.2 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое
226
757.1 %
17 683
17 683
airware 7824.34 %
Перегретая
платье вечернее розовое женское
226
111.4 %
17 683
17 683
airware 7824.34 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое вечернее
212
1580.8 %
11 332
11 332
airware 5345.28 %
Перегретая
вечернее розовое платье
194
604.3 %
25 560
25 560
airware 13175.3 %
Перегретая
розовое платье вечернее женское
172
1125 %
17 664
17 664
airware 10269.8 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее праздничное
168
416.7 %
11 313
11 313
airware 6733.93 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее длинное
160
3150 %
5 699
5 699
airware 3561.88 %
Перегретая
платье розовое вечернее женское
153
71.4 %
17 741
17 741
airware 11595.4 %
Перегретая
вечернее розовое платье женское
135
243.5 %
17 619
17 619
airware 13051.1 %
Перегретая
платье вечернее нежно розовое
119
321.9 %
3 042
3 042
airware 2556.3 %
Перегретая
вечернее платье розовое женское
95
425 %
17 619
17 619
airware 18546.3 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее короткое
89
643.3 %
3 254
3 254
airware 3656.18 %
Перегретая
розовое платье вечернее короткое
82
596.7 %
4 735
4 735
airware 5774.39 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
80
192.9 %
17 635
17 635
airware 22043.8 %
Перегретая
платье розовое длинное вечернее
79
514.7 %
13 822
13 822
airware 17496.2 %
Перегретая
платье вечернее розовое праздничное женское
75
366.7 %
11 185
11 185
airware 14913.3 %
Перегретая
платье вечернее длинное розовое
75
390.9 %
13 824
13 824
airware 18432 %
Перегретая
платье вечернее праздничное розовое
67
659.1 %
5 668
5 668
airware 8459.7 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее короткое
67
354.5 %
3 267
3 267
airware 4876.12 %
Перегретая
розовое платье длинное вечернее
66
337 %
13 875
13 875
airware 21022.7 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее длинное
64
350 %
5 722
5 722
airware 8940.62 %
Перегретая
розовое короткое платье вечернее
58
257.1 %
5 065
5 065
airware 8732.76 %
Перегретая
платье нежно розовое вечернее
57
92.5 %
3 438
3 438
airware 6031.58 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее розовое
56
283.3 %
11 591
11 591
airware 20698.2 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое длинное
54
320 %
5 897
5 897
airware 10920.4 %
Перегретая
розовое платье вечернее длинное
53
190.9 %
13 858
13 858
airware 26147.2 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
52
5250 %
17 634
17 634
airware 33911.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нежно розовое
52
166.7 %
2 554
2 554
airware 4911.54 %
Перегретая
платье розовое вечернее короткое
52
5150 %
5 003
5 003
airware 9621.15 %
Перегретая
платье женское нежно розовое вечернее
49
1175 %
2 545
2 545
airware 5193.88 %
Перегретая
платье розовое короткое вечернее
47
721.4 %
4 990
4 990
airware 10617 %
Перегретая
вечернее платье нежно розовое
46
237.5 %
3 434
3 434
airware 7465.22 %
Перегретая
платье вечернее розовое короткое
44
270 %
4 978
4 978
airware 11313.6 %
Перегретая
ярко розовое платье женское вечернее
43
4250 %
1 125
1 125
airware 2616.28 %
Перегретая
платье розовое вечернее длинное
43
2100 %
13 813
13 813
airware 32123.3 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
42
140.9 %
3 523
3 523
airware 8388.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon