Спрос на сумка женская маленькая мягкая через плечо

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумки женские через плечо маленькие мягкие
122
1475 %
104 192
104 192
airware 85403.3 %
Перегретая
сумка женская маленькая через плечо черная мягкая
91
158.3 %
13 360
13 360
airware 14681.3 %
Перегретая
сумка женская через плечо маленькая светлая мягкая
84
24.3 %
4 317
4 317
airware 5139.29 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная маленькая мягкая
77
2516.7 %
13 587
13 587
airware 17645.5 %
Перегретая
сумка женская через плечо маленькая кожаная мягкая
77
1050 %
62 606
62 606
airware 81306.5 %
Перегретая
сумка женская маленькая мягкая через плечо
72
410 %
103 213
103 213
airware 143351 %
Перегретая
сумка женская через плечо маленькая мягкая
52
275 %
103 413
103 413
airware 198871 %
Перегретая
сумка женская маленькая черная через плечо мягкая
50
213.2 %
13 578
13 578
airware 27156 %
Перегретая
сумка женская через плечо мягкая маленькая
47
4650 %
103 413
103 413
airware 220028 %
Перегретая
маленькие сумки через плечо женские мягкие
43
527.8 %
103 413
103 413
airware 240495 %
Перегретая
сумка женская через плечо маленькая светлая на лето мягкая
42
2050 %
1 096
1 096
airware 2609.52 %
Перегретая
сумка женская через плечо кросс-боди маленькая мягкая
40
240.5 %
38 501
38 501
airware 96252.5 %
Перегретая
сумка женская через плечо маленькая мягкая кожа
35
255.9 %
63 054
63 054
airware 180154 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon