Спрос на красное женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье женское
52 423
314.3 %
29 386
29 386
airware 56.06 %
Высокая
красное платье женское вечернее
27 676
239.1 %
17 414
17 414
airware 62.92 %
Высокая
платье красное женское
22 609
313.8 %
29 391
29 391
airware 130 %
Перегретая
платье женское красное
9 805
300.8 %
29 407
29 407
airware 299.92 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
5 030
284.9 %
17 421
17 421
airware 346.34 %
Перегретая
красное платье женское праздничное
4 486
214.1 %
15 085
15 085
airware 336.27 %
Перегретая
платье женское праздничное красное
3 654
199.8 %
6 101
6 101
airware 166.97 %
Перегретая
платье женское вечернее красное
2 777
232.7 %
17 418
17 418
airware 627.22 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 744
206 %
17 419
17 419
airware 634.8 %
Перегретая
платье красное женское праздничное
2 741
183.3 %
15 084
15 084
airware 550.31 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 483
256.1 %
17 417
17 417
airware 701.45 %
Перегретая
платье женское красное праздничное
1 698
290.2 %
14 574
14 574
airware 858.3 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 красное
1 421
176.4 %
708
708
airware 49.82 %
Высокая
красное платье женское вечернее длинное
1 343
258.9 %
6 094
6 094
airware 453.76 %
Перегретая
красное платье женское короткое
1 032
457.9 %
4 785
4 785
airware 463.66 %
Перегретая
платье женское праздничное красное нарядное
1 016
228.6 %
16 755
16 755
airware 1649.11 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
952
287.4 %
3 213
3 213
airware 337.5 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
944
255.7 %
17 386
17 386
airware 1841.74 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
913
281.1 %
17 384
17 384
airware 1904.05 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
883
261.8 %
17 383
17 383
airware 1968.63 %
Перегретая
красное платье женское праздничное новогоднее
862
174.6 %
3 157
3 157
airware 366.24 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
824
265.1 %
17 371
17 371
airware 2108.13 %
Перегретая
красное платье женское больших размеров
768
339.8 %
4 103
4 103
airware 534.24 %
Перегретая
красное новогоднее платье женское
766
183.7 %
3 688
3 688
airware 481.46 %
Перегретая
красное женское платье
757
316.5 %
29 485
29 485
airware 3894.98 %
Перегретая
платье новогоднее женское красное
704
185.1 %
3 684
3 684
airware 523.3 %
Перегретая
красное платье женское длинное
703
631 %
9 089
9 089
airware 1292.89 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное
672
187.1 %
10 477
10 477
airware 1559.08 %
Перегретая
платье женское вечернее красное праздничное
640
213.3 %
12 239
12 239
airware 1912.34 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
584
208.3 %
12 238
12 238
airware 2095.55 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
576
281.3 %
17 349
17 349
airware 3011.98 %
Перегретая
красное платье женское вечернее больших размеров
544
224.9 %
2 946
2 946
airware 541.54 %
Перегретая
красное платье женское осень
542
276.8 %
18 349
18 349
airware 3385.42 %
Перегретая
красное бархатное платье женское
539
249.6 %
585
585
airware 108.53 %
Перегретая
новогоднее платье женское красное
532
177.6 %
3 676
3 676
airware 690.98 %
Перегретая
платье женское новогоднее 2026 красное
525
170.1 %
710
710
airware 135.24 %
Перегретая
красное платье женское летнее
512
22.1 %
20 372
20 372
airware 3978.91 %
Перегретая
платье пиджак женское красное
503
267.7 %
188
188
airware 37.38 %
Высокая
красное платье с пайетками женское
488
176.1 %
508
508
airware 104.1 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
477
337.3 %
17 332
17 332
airware 3633.54 %
Перегретая
красное платье женское новогоднее
455
187.5 %
3 676
3 676
airware 807.91 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
451
237.1 %
10 753
10 753
airware 2384.26 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное красное
446
205.4 %
16 708
16 708
airware 3746.19 %
Перегретая
красное атласное платье женское
434
381.3 %
844
844
airware 194.47 %
Перегретая
платье красное новогоднее женское
428
203.4 %
3 673
3 673
airware 858.18 %
Перегретая
женское красное платье
426
268.5 %
29 466
29 466
airware 6916.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее красное
424
187.7 %
12 235
12 235
airware 2885.61 %
Перегретая
красное нарядное платье женское
412
226.1 %
12 040
12 040
airware 2922.33 %
Перегретая
платье красное женское короткое
409
509.6 %
4 963
4 963
airware 1213.45 %
Перегретая
платье женское красное короткое
394
408.2 %
5 275
5 275
airware 1338.83 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon