Спрос на платья трикотажные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные платья женские на осень
6 300
197.9 %
86 225
86 225
airware 1368.65 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 498
179 %
86 189
86 189
airware 2463.95 %
Перегретая
трикотажные платья
3 062
367.3 %
100 994
100 994
airware 3298.3 %
Перегретая
платья трикотажные женские
1 976
268.2 %
91 492
91 492
airware 4630.16 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 561
187.9 %
54 096
54 096
airware 3465.47 %
Перегретая
трикотажные платья женские
1 429
206.1 %
91 447
91 447
airware 6399.37 %
Перегретая
платья трикотажные
761
303.7 %
100 756
100 756
airware 13240 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров
694
244.9 %
31 951
31 951
airware 4603.89 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
685
305.6 %
86 069
86 069
airware 12564.8 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
638
195 %
27 622
27 622
airware 4329.47 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
531
178 %
48 116
48 116
airware 9061.39 %
Перегретая
платья женские трикотажные
446
540.1 %
91 202
91 202
airware 20448.9 %
Перегретая
женские трикотажные платья
426
267.3 %
91 189
91 189
airware 21405.9 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
412
186.4 %
85 956
85 956
airware 20863.1 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
367
207.5 %
27 581
27 581
airware 7515.26 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
312
203.7 %
78 867
78 867
airware 25277.9 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров
285
1090 %
34 390
34 390
airware 12066.7 %
Перегретая
трикотажные женские платья
285
297.8 %
90 998
90 998
airware 31929.1 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
280
226.1 %
48 116
48 116
airware 17184.3 %
Перегретая
платье трикотажные
257
406.9 %
100 226
100 226
airware 38998.4 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные
246
200 %
65 150
65 150
airware 26483.7 %
Перегретая
трикотажные платья беларусь
232
182.6 %
4 400
4 400
airware 1896.55 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
230
323.8 %
2 281
2 281
airware 991.74 %
Перегретая
трикотажные платье
226
285.4 %
100 300
100 300
airware 44380.5 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
223
264.4 %
78 949
78 949
airware 35403.1 %
Перегретая
трикотажные платье женское
217
3666.7 %
90 999
90 999
airware 41935 %
Перегретая
платье трикотажные женское
208
1205.6 %
91 031
91 031
airware 43764.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму
204
246.2 %
74 850
74 850
airware 36691.2 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские
200
246.1 %
27 165
27 165
airware 13582.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
188
156.8 %
8 484
8 484
airware 4512.77 %
Перегретая
теплые трикотажные платья
188
177.9 %
23 811
23 811
airware 12665.4 %
Перегретая
трикотажные платья осень
185
12.2 %
77 414
77 414
airware 41845.4 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные по колено
171
174.8 %
2 610
2 610
airware 1526.32 %
Перегретая
платья осенние трикотажные
162
156.6 %
77 109
77 109
airware 47598.1 %
Перегретая
трикотажные платье на осень
147
209.8 %
77 069
77 069
airware 52427.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
145
172.9 %
53 643
53 643
airware 36995.2 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
143
426.3 %
27 503
27 503
airware 19232.9 %
Перегретая
трикотажные платья на зиму
138
169 %
84 061
84 061
airware 60913.8 %
Перегретая
теплые трикотажные платья больших размеров
130
210.5 %
6 842
6 842
airware 5263.08 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
127
558 %
78 884
78 884
airware 62113.4 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
124
492.9 %
78 875
78 875
airware 63608.9 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
123
214 %
45 771
45 771
airware 37212.2 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
123
265.8 %
78 880
78 880
airware 64130.1 %
Перегретая
трикотажные платья на осень
121
73.5 %
77 042
77 042
airware 63671.1 %
Перегретая
трикотажные платья для девочек в сад
119
2430 %
7 124
7 124
airware 5986.56 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
116
775 %
46 823
46 823
airware 40364.7 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
114
233.9 %
27 795
27 795
airware 24381.6 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья
112
227.8 %
4 411
4 411
airware 3938.39 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
109
173.9 %
15 804
15 804
airware 14499.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon