Спрос на женские нарядные костюмы вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы нарядные женские вечерние
584
691.8 %
58 965
58 965
airware 10096.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
562
238.6 %
23 431
23 431
airware 4169.22 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
425
657.1 %
58 973
58 973
airware 13876 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
330
265.7 %
58 987
58 987
airware 17874.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
233
206.4 %
24 065
24 065
airware 10328.3 %
Перегретая
костюмы женские нарядные вечерние
229
595.2 %
59 424
59 424
airware 25949.3 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
225
216.7 %
35 790
35 790
airware 15906.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
217
293.8 %
59 395
59 395
airware 27371 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
143
314.8 %
24 813
24 813
airware 17351.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
125
175 %
8 574
8 574
airware 6859.2 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
90
168.4 %
24 846
24 846
airware 27606.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
86
245.5 %
24 829
24 829
airware 28870.9 %
Перегретая
женские нарядные костюмы вечерние
73
315 %
59 823
59 823
airware 81949.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
60
165.4 %
2 775
2 775
airware 4625 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
57
246.6 %
38 207
38 207
airware 67029.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
56
883.3 %
23 902
23 902
airware 42682.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные больших размеров
48
530 %
35 170
35 170
airware 73270.8 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с юбкой
41
201.9 %
24 791
24 791
airware 60465.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные белорусские
36
290 %
1 539
1 539
airware 4275 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon