Спрос на зимние костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние костюмы женские
6 989
244.6 %
148 104
148 104
airware 2119.1 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 291
483.9 %
54 939
54 939
airware 2398.04 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние
2 128
190.1 %
4 360
4 360
airware 204.89 %
Перегретая
костюмы зимние женские
1 713
304.2 %
148 104
148 104
airware 8645.88 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 494
193 %
4 367
4 367
airware 292.3 %
Перегретая
костюмы женские зимние
886
247.8 %
148 104
148 104
airware 16716 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые с курткой
864
262.8 %
2 036
2 036
airware 235.65 %
Перегретая
женские зимние костюмы
841
227.4 %
148 104
148 104
airware 17610.5 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
779
194 %
28 975
28 975
airware 3719.51 %
Перегретая
болоньевые костюмы женские зимние
695
151.3 %
112
112
airware 16.12 %
Высокая
зимние костюмы женские теплые
689
298.7 %
28 970
28 970
airware 4204.64 %
Перегретая
зимние женские костюмы
657
227.6 %
148 104
148 104
airware 22542.5 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние утепленный до -30
597
245.1 %
925
925
airware 154.94 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
510
292.9 %
54 865
54 865
airware 10757.8 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
469
275.5 %
28 947
28 947
airware 6172.07 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
415
194.6 %
28 927
28 927
airware 6970.36 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
410
233.9 %
4 361
4 361
airware 1063.66 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
409
223.3 %
28 926
28 926
airware 7072.37 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
400
339.9 %
28 928
28 928
airware 7232 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
381
328.1 %
54 837
54 837
airware 14392.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские с юбкой
377
247.4 %
14 419
14 419
airware 3824.67 %
Перегретая
вязаные костюмы женские с брюками зимние
373
193.5 %
4 131
4 131
airware 1107.51 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
348
216.5 %
54 859
54 859
airware 15764.1 %
Перегретая
женские костюмы зимние
346
264.9 %
148 104
148 104
airware 42804.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
332
369.2 %
54 840
54 840
airware 16518.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
326
260.3 %
54 839
54 839
airware 16821.8 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
297
165.1 %
28 917
28 917
airware 9736.36 %
Перегретая
зимние лыжные костюмы женские
295
246.7 %
4 345
4 345
airware 1472.88 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
280
368.2 %
54 810
54 810
airware 19575 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
267
195.1 %
4 353
4 353
airware 1630.34 %
Перегретая
женские лыжные костюмы зимние
263
217.5 %
4 321
4 321
airware 1642.97 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
247
205.3 %
4 355
4 355
airware 1763.16 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
244
312.4 %
15 965
15 965
airware 6543.03 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние больших размеров
235
233.6 %
816
816
airware 347.23 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
232
211.1 %
54 754
54 754
airware 23600.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
223
185.2 %
37 219
37 219
airware 16690.1 %
Перегретая
зимние костюмы женские больших размеров
220
404.8 %
13 665
13 665
airware 6211.36 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
214
234.5 %
15 944
15 944
airware 7450.47 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
210
205.6 %
4 347
4 347
airware 2070 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние большие размеры
209
197.2 %
480
480
airware 229.67 %
Перегретая
женские горнолыжные костюмы зимние
207
216.9 %
4 356
4 356
airware 2104.35 %
Перегретая
костюмы зимние женские куртка и штаны
206
185.5 %
1 641
1 641
airware 796.6 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
205
334.7 %
28 832
28 832
airware 14064.4 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские больших размеров
199
236 %
9 968
9 968
airware 5009.05 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
192
242 %
28 837
28 837
airware 15019.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
179
279.5 %
15 953
15 953
airware 8912.29 %
Перегретая
женские зимний костюм
178
237.4 %
148 104
148 104
airware 83204.5 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
171
182.6 %
13 617
13 617
airware 7963.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon