Спрос на женские зимние кожаные кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские зимние кожаные
1 043
172.6 %
104 271
104 271
airware 9997.22 %
Перегретая
кроссовки зимние кожаные женские
699
180.9 %
104 271
104 271
airware 14917.2 %
Перегретая
кожаные зимние кроссовки женские
678
175.3 %
104 271
104 271
airware 15379.2 %
Перегретая
зимние кожаные кроссовки женские
643
172.2 %
104 271
104 271
airware 16216.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные натуральные
549
185.2 %
30 674
30 674
airware 5587.25 %
Перегретая
кроссовки зимние женские кожаные
517
184.3 %
104 271
104 271
airware 20168.5 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские зимние
435
170.5 %
104 271
104 271
airware 23970.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские зимние
401
176.9 %
104 271
104 271
airware 26002.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные зимние женские
383
178.5 %
104 271
104 271
airware 27224.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские кожаные
362
186.1 %
104 271
104 271
airware 28804.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские кожаные натуральные
357
269 %
29 997
29 997
airware 8402.52 %
Перегретая
зимние кроссовки кожаные женские
341
183.7 %
104 271
104 271
airware 30578 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные натуральные на меху
333
179.6 %
4 897
4 897
airware 1470.57 %
Перегретая
кроссовки зимние женские кожаные натуральные
325
186 %
30 024
30 024
airware 9238.15 %
Перегретая
кроссовки зимние кожаные женские высокие
273
185.1 %
55 417
55 417
airware 20299.3 %
Перегретая
женские кроссовки зимние кожаные
271
189 %
105 476
105 476
airware 38921 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные зимние
226
178.4 %
30 010
30 010
airware 13278.8 %
Перегретая
зимние кожаные кроссовки женские с мехом
208
316.7 %
8 251
8 251
airware 3966.83 %
Перегретая
кожаные кроссовки зимние женские
207
201.1 %
105 476
105 476
airware 50954.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные зимние
200
202.7 %
105 476
105 476
airware 52738 %
Перегретая
женские зимние кроссовки кожаные
136
174.8 %
105 476
105 476
airware 77555.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом кожаные
122
256.8 %
8 283
8 283
airware 6789.34 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные зимние с мехом
114
335 %
8 284
8 284
airware 7266.67 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные высокие
103
163.2 %
55 417
55 417
airware 53802.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие кожаные
96
195.5 %
55 417
55 417
airware 57726 %
Перегретая
зимние женские кроссовки кожаные
89
278.2 %
105 476
105 476
airware 118512 %
Перегретая
кожаные зимние кроссовки женские высокие
84
152.4 %
55 417
55 417
airware 65972.6 %
Перегретая
зимние женские кожаные кроссовки
77
185.1 %
105 476
105 476
airware 136982 %
Перегретая
женские зимние кожаные кроссовки
76
205.1 %
105 476
105 476
airware 138784 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные зимние
76
205.1 %
30 285
30 285
airware 39848.7 %
Перегретая
краус кроссовки женские кожаные зимние
75
152.7 %
502
502
airware 669.33 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные зимние
73
271.2 %
30 273
30 273
airware 41469.9 %
Перегретая
кожаные женские зимние кроссовки
73
167.7 %
105 476
105 476
airware 144488 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом кожаные
71
207.8 %
8 325
8 325
airware 11725.3 %
Перегретая
женские кожаные зимние кроссовки
66
176.9 %
105 476
105 476
airware 159812 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом кожаные
65
432.4 %
8 320
8 320
airware 12800 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные с мехом
63
156.8 %
8 318
8 318
airware 13203.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые кожаные
62
153.3 %
56 361
56 361
airware 90904.8 %
Перегретая
кроссовки зимние кожаные женские натуральные
62
153.3 %
30 278
30 278
airware 48835.5 %
Перегретая
baden кроссовки женские кожаные зимние
62
167 %
487
487
airware 785.48 %
Перегретая
зимние кожаные женские кроссовки
59
253.4 %
105 476
105 476
airware 178773 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральная кожа кожаные
58
161.5 %
30 346
30 346
airware 52320.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние коричневые кожаные
58
155.5 %
10 731
10 731
airware 18501.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
зимние кроссовки женские кожаные с мехом
50
166.3 %
8 345
8 345
airware 16690 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки зимние
50
163.6 %
105 476
105 476
airware 210952 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские кожаные
40
155.3 %
56 361
56 361
airware 140902 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные черные
39
158.3 %
52 054
52 054
airware 133472 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon