Спрос на свадебное платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское свадебное
4 500
229.3 %
5 491
5 491
airware 122.02 %
Перегретая
платье женское свадебное
4 243
1861.3 %
15 539
15 539
airware 366.23 %
Перегретая
платье белое женское свадебное
1 621
234.9 %
5 490
5 490
airware 338.68 %
Перегретая
платье женское свадебное белое
1 003
1102.9 %
5 489
5 489
airware 547.26 %
Перегретая
платье женское белое свадебное
897
947 %
5 492
5 492
airware 612.26 %
Перегретая
свадебное платье женское
788
825.6 %
15 533
15 533
airware 1971.19 %
Перегретая
платье свадебное женское
465
2785.3 %
15 517
15 517
airware 3336.99 %
Перегретая
белое свадебное платье женское
427
587.3 %
5 484
5 484
airware 1284.31 %
Перегретая
платье женское свадебное вечернее
384
196.6 %
14 602
14 602
airware 3802.6 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись
383
117.2 %
443
443
airware 115.67 %
Перегретая
платье женское свадебное короткое
263
1045.8 %
2 178
2 178
airware 828.14 %
Перегретая
белое платье женское свадебное короткое
247
335.9 %
2 010
2 010
airware 813.77 %
Перегретая
платье женское свадебное для невесты
225
7450 %
2 504
2 504
airware 1112.89 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
210
144.4 %
2 723
2 723
airware 1296.67 %
Перегретая
платье женское свадебное белое для невесты
201
143.3 %
2 188
2 188
airware 1088.56 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
190
3116.7 %
2 716
2 716
airware 1429.47 %
Перегретая
платье белое женское свадебное короткое
183
227.3 %
824
824
airware 450.27 %
Перегретая
платье женское белое свадебное на роспись
183
472.9 %
443
443
airware 242.08 %
Перегретая
платье женское свадебное больших размеров
162
2264.3 %
1 201
1 201
airware 741.36 %
Перегретая
платье женское праздничное белое свадебное
162
1400 %
2 278
2 278
airware 1406.17 %
Перегретая
платье женское праздничное свадебное
153
687.5 %
15 028
15 028
airware 9822.22 %
Перегретая
свадебное платье женское белое
113
225.6 %
5 481
5 481
airware 4850.44 %
Перегретая
белое платье женское свадебное больших размеров
107
239.2 %
406
406
airware 379.44 %
Перегретая
платье женское свадебное пышное
104
1783.3 %
1 304
1 304
airware 1253.85 %
Перегретая
платье женское свадебное белое длинное
101
1172.2 %
1 476
1 476
airware 1461.39 %
Перегретая
платье белое женское свадебное длинное
95
176.2 %
1 476
1 476
airware 1553.68 %
Перегретая
белое платье женское короткое свадебное
91
518.8 %
811
811
airware 891.21 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
89
840 %
1 475
1 475
airware 1657.3 %
Перегретая
платье женское свадебное белое для невесты пышное
88
416.7 %
492
492
airware 559.09 %
Перегретая
красное свадебное платье женское пышное
83
346.4 %
84
84
airware 101.2 %
Перегретая
белое платье женское длинное свадебное
81
673.1 %
1 480
1 480
airware 1827.16 %
Перегретая
свадебное платье женское больших размеров белое
71
493.8 %
405
405
airware 570.42 %
Перегретая
свадебное платье женское пышное
67
559.1 %
1 314
1 314
airware 1961.19 %
Перегретая
белое платье женское свадебное пышное
66
1700 %
620
620
airware 939.39 %
Перегретая
платье пиджак женское белое свадебное
63
283.3 %
34
34
airware 53.97 %
Высокая
женское платье свадебное
63
6250 %
15 427
15 427
airware 24487.3 %
Перегретая
платье женское вечернее свадебное
63
6250 %
15 070
15 070
airware 23920.6 %
Перегретая
платье белое свадебное длинное женское
62
566.7 %
1 569
1 569
airware 2530.65 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись длинное
62
983.3 %
252
252
airware 406.45 %
Перегретая
платье женское свадебное миди
60
300 %
1 102
1 102
airware 1836.67 %
Перегретая
белое платье женское свадебное для беременных
59
318.8 %
227
227
airware 384.75 %
Перегретая
платье женское белое свадебное длинное
58
391.2 %
1 560
1 560
airware 2689.66 %
Перегретая
вечернее свадебное платье женское
57
762.5 %
15 053
15 053
airware 26408.8 %
Перегретая
белое свадебное платье женское длинное
54
5350 %
1 547
1 547
airware 2864.81 %
Перегретая
платье женское белое праздничное свадебное
52
350 %
2 338
2 338
airware 4496.15 %
Перегретая
розовое свадебное платье женское
52
522.7 %
676
676
airware 1300 %
Перегретая
свадебные платье женское
52
1350 %
15 376
15 376
airware 29569.2 %
Перегретая
белое платье женское свадебное на роспись короткое
50
128.6 %
134
134
airware 268 %
Перегретая
платье белое женское свадебное больших размеров
48
2350 %
437
437
airware 910.42 %
Перегретая
платье белое короткое женское свадебное
48
550 %
805
805
airware 1677.08 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon