Спрос на сумка женская коричневая большая кожаная

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская большая кожаная коричневая
409
242 %
24 961
24 961
airware 6102.93 %
Перегретая
сумка женская большая коричневая кожаная
380
392.3 %
25 100
25 100
airware 6605.26 %
Перегретая
сумка женская большая кожаная натуральная коричневая
182
393.4 %
6 235
6 235
airware 3425.82 %
Перегретая
сумка женская большая кожаная модная коричневая
151
1937.5 %
9 648
9 648
airware 6389.4 %
Перегретая
сумка кожаная женская натуральная коричневая большая
144
227.8 %
6 612
6 612
airware 4591.67 %
Перегретая
сумка коричневая женская большая кожаная
102
186 %
21 229
21 229
airware 20812.8 %
Перегретая
сумка женская коричневая большая кожаная
77
2616.7 %
22 236
22 236
airware 28877.9 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая кожаная коричневая
72
410 %
13 900
13 900
airware 19305.6 %
Перегретая
сумка женская коричневая кожаная большая
63
225 %
22 193
22 193
airware 35227 %
Перегретая
сумка кожаная женская натуральная большая коричневая
53
638.9 %
7 018
7 018
airware 13241.5 %
Перегретая
сумка кожаная коричневая женская натуральная большая
49
164 %
7 027
7 027
airware 14340.8 %
Перегретая
кожаная сумка женская натуральная большая коричневая
45
162.5 %
7 036
7 036
airware 15635.6 %
Перегретая
сумка коричневая женская кожаная большая
41
170.6 %
22 228
22 228
airware 54214.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon